'''
    假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温分别是
    [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
'''
# pyplot 是专门用来画图的存在于matplotlib里面的函数
from matplotlib import pyplot as plt

# 设置图片大小
fig = plt.figure(figsize= (20,8),dpi = 80) # plt.figure用来设置图像大小，dpi参数调节图片清晰度
x = range(2,26,2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15] # x,y一起组成了要绘制图形的图标

# 绘图
plt.plot(x, y)  # 传入x，y绘制出折线图

# 设置x轴刻度
plt.xticks(x) # 设置x轴刻度 可以以plt.xticks(range(2,26))的样式来调节x刻度参数
# 另一种一列表的形式来传递步长
# _xtick_labels = [i/2 for i in range(4,49)]
# plt.xticks(_xtick_labels)   同时也可以在这一步里面设置步长plt.xticks(_xtick_labels[::3])
# 传y的时候 plt.yticks(range(min(y),max(y)+1)) +1以免最后一个取不到 直接最大值最小值 刻度不均匀，range无意义
# 保存图片
plt.savefig("./sig_size.png")  # 保存图片 要在绘制之后保存 plt.savefig保存图片 保存为svg这种矢量图，放大不会有锯齿

# 展示图形
plt.show()  # 在执行程序的同时显示出图形

运行结果如下图：

程序分析：首先导入matplotlib模块，通过对输出窗口大小设置来调整输出窗口的大小，设置大小为20*8，dpi调节图像清晰度；然后键入对应的x轴的刻度值和对应的y值；这里不对x轴刻度进行操作，所以可以直接对图像进行拟合显示；保存图片的名字为sig_size格式为png，这个保存是保存在相对路径，即保存在当前目录下，如果想保存在别处，需要使用绝对路径。

那么问题来了，如果我想设置标题、x轴y轴代表什么，x轴y轴的刻度细化要怎么办呢？

例如给定题目：绘制10点到12点每一分钟的气温变化

看代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import matplotlib

x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)
# 调整X轴的刻度
# _x =list(x)[::10]   # X轴过于密集需要取步长 进行强制转换 转换成列表进行步长设置
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)] # _x与_xtick_labels的步长数量一致
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
# 把数值型数据对应到字符串类型 只有列表能取步长 要强制转换列表
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45) # 追求一一对应 rotation旋转的度数 fontproperties是设置对应的字体参数

plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('温度 单位(℃)')
plt.title('10点到12点每分钟的气温变化情况')
plt.show()

运行结果如下图：

程序分析：直观感受，首先会发现有很多的框框没能显示汉字。直观的感受并不好，没有真正的达到要求。x值是生成0-119代表两个小时的120分钟，y值是利用random.randint()生成20-35的整数作为温度值。然后通过不同的判断赋予意义。小于60，就是十点()分，大于60就是十一点 ()分，先对值的区域划分，通过字符串连接对两者进行操作。x如果有119个值，会导致图像密密麻麻的，不利于观察，于是对x轴刻度取步长。但是又由于只有列表才能取步长，range生成的是序列，所以对x进行序列到列表的强制转换，rotation表示旋转45°显示。plt.xlabel,plt.ylabel设置横纵轴代表的对象。plt.title设置图像的标题，通过plt.show进行图片显示。

那么问题又来了，为什么不显示汉字？如何显示汉字？请往下看

这是这是因为matplotlib不支持中文字符，默认的英文字体无法显示汉字。可以通过matplotlib下面的font_manager可以解决。首先找到自己电脑字体所在的位置，通过font_manager.FontProperties来调用自己想使用的字体。在会使用汉字的地方加入fontproperties = 自己设置的保存字体的参数，即可显示汉字。代码如下,同时进行了详细的注释：

'''
    matplotlib默认不支持中文字符，因为默认的英文字体无法显示汉字
    查看linux/max下面支持的字体
    fc-list 查看支持的字体
    fc-list :lang=zh 查看支持的中文(冒号前面空格)

    如何设置matplotlib字体？
        通过matplotlib.rc可以修改，具体方法参见源码（windows/linux）
        通过matplotlib 下的font manager 可以解决(windows/linux/mac)
'''
from matplotlib import pyplot as plt
import random
import matplotlib
from matplotlib import font_manager
# windows和linux设置字体方式
# font = {'family' : 'MicroSoft YaHei',
#              'weight' : 'bold',
#             'size': 'larger'}
# matplotlib.rc('font',**font)
# matplotlib.rc('font',family='MicroSoft YaHei',weight='bold')

my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\MSYHL.TTC")
x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)
# 调整X轴的刻度
# _x =list(x)[::10]   # X轴过于密集需要取步长 进行强制转换 转换成列表进行步长设置
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)] # _x与_xtick_labels的步长数量一致
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
# 把数值型数据对应到字符串类型 只有列表能取步长 要强制转换列表
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font) # 追求一一对应 rotation旋转的度数 fontproperties是设置对应的字体参数

# 添加描述信息 用fontproperties=my_font作为参数来实例化参数作为汉字字体
plt.xlabel('时间',fontproperties=my_font)
plt.ylabel('温度 单位(℃)',fontproperties=my_font)
plt.title('10点到12点每分钟的气温变化情况',fontproperties=my_font)
plt.show()

运行结果如图：