问题描述

pycharm中已经导入了虚拟环境，并且虚拟环境中已安装pytorch
CUDA也已经安装

可能原因

CUDA不可用

验证

解决 torch.cuda.is_available()=False

可能原因

CUDA，cuDNN，torch版本不对应

NVIDIA-smi

正确版本对应：
https://blog.csdn.net/caiguanhong/article/details/112184290参考这个

查看自己的pytorch版本：

import torch
print(torch.__version__)  #注意是双下划线

查看自己的cuda版本：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

发现版本没对上：

进入虚拟环境把pytorch卸了重装：
卸：

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

装：

pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

可以辽~~

打开pycharm运行，还是显示ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’

可能原因

print(torch.version.cuda)==9.2（上图中）
但我装的是10.0，它默认给我对应9.2

很纳闷，我只装了10.0的cuda,然后它现在对应的是9.2，所以为什么可以 torch.cuda.is_available()=True
…>^< 白高兴了

重来,这次加个cudatoolkit=10.0

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

改回来了，回到pycharm还是没法导入torch

……不用pycharm用jupyter notebook就可以了
玄学，同一个虚拟环境用jupyter可以用pycharm不行