# Python csv、xlsx、json、二进制(MP3) 文件读写基本使用

Python csv、xlsx、json、二进制(MP3) 文件读写基本使用


文章目录

  • Python csv、xlsx、json、二进制(MP3) 文件读写基本使用
  • 前言
  • 一、什么是文件读写?
  • 二、文件读写方式
  • 三、csv文件读写
  • 1.csv 简介
  • 2.csv 写入
  • 3.csv 读入
  • 四、XLSX文件读写
  • 1.xlsx 简介
  • 2.xlsx 写入
  • 3.xlsx 读入
  • 五、JSON文件读写
  • 1.json 简介
  • 2.json 写入
  • 3.json 读取
  • 六、二进制(MP3)写入
  • 1.二进制 简介
  • 2.二进制(MP3) 写入
  • 3.二进制(MP3) 读入
  • 总结

  • 前言


    提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

    一、什么是文件读写?

    “流”是一种抽象的概念,也是一种比喻,水流是从—端流向另一端的,而在python中的“水流"就是数据,数据会从一端"流向”另一端,根据流的方向性,我们可以将流分为输入流和输出流,当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流,相反,写出数据也会开启一个输出流,需要写入的数据源可以是文件、内存或者网络等。

    二、文件读写方式

    读取方式 描述
    r 只读(默认),文件需存在;
    r+ 可读取也可以写入,文件需存在;
    rb 表示以二进制方式读取文件,文件需存在;
    w 只写,打开一个新文件写入,如果该文件存在则会覆盖;
    w+ 可读取也可以写入,打开创建新文件并写入数据,如果文件已存在,则覆盖;
    wb 二进制写入,打开一个新文件写入,如果该文件存在则会覆盖;
    a 追加写入,文件需存在,在文件内容结尾处继续写入新内容;
    a+ 追加写入,文件不存在则会创建一个新文件,在文件内容结尾处继续写入新内容;

    三、csv文件读写

    1.csv 简介

    CSV文件通常使用逗号来分割每个特定数据值(也可用’: ::’,’; ;;'等),具体的文件结构如下:

    2.csv 写入

    file_path = "number.csv"
    content_list = ['1,2,3,4,5\n', '6,7,8,9,10\n', '11,12,13,14,15\n', '16,17,18,19,20\n']
    with open(file=file_path, mode='w', encoding='utf-8') as fis:
        for content in content_list:
            fis.write(content)
            print(f"写入成功:{content}", end='')
    

    控制台打印
    csv文件内容

    3.csv 读入

    file_path = "number.csv"
    with open(file=file_path, mode='r', encoding='utf-8') as fis:
        content_list = fis.readlines()
    for content in content_list:
        print(f"读入成功:{content}", end='')
        print(content.strip())
    

    控制台打印

    四、XLSX文件读写

    1.xlsx 简介

    xlsx是Microsoft Office EXCEL 2007/2010/2013/2016/2019文档的扩展名。其基于Office Open XML标准的压缩文件格式取代了其以前专有的默认文件格式,在传统的文件名扩展名后面添加了字母“x”(即“.docx”取代“.doc”、“.xlsx”取代“.xls”、“.pptx”取代“.ppt”)。任何能够打开“.xlsx”文件的文字处理软件都可以将该文档转换为“.xls”文件,“.xlsx”文件比“.xls”文件所占用空间更小

    2.xlsx 写入

    import pandas as pd
    file_path = 'number.xlsx'
    data_list = pd.DataFrame(columns=('A', 'B', 'C', 'D', 'E'))  # pandas Version: 1.1.3
    content_list = [['1', '2', '3', '4', '5\n'], ['6', '7', '8', '9', '10\n'], ['11', '12', '13', '14', '15\n']]
    for ls in content_list:
        result_list = data_list.append(pd.DataFrame(
            {
                'A': [ls[0]], 'B': [ls[1]], 'C': [ls[2]], 'D': [ls[3]], 'E': [ls[4]]
            }
        ))
        print(f"存入成功:{ls}")
    with pd.ExcelWriter(file_path, engine="openpyxl", mode='a+') as writer:  # openpyxl Version: 3.0.10
        data_list.to_excel(writer, sheet_name='sheet1', index=False)
    print("数据写入成功!")
    

    控制台打印

    3.xlsx 读入

    import pandas as pd
    file_path = 'number.xlsx'
    df = pd.read_excel(io=file_path, sheet_name=0)
    a_list = list(df['A'])  # 按列提取,根据列名,得到list
    print('a_list:', a_list)
    for index, row in df.iterrows():  # index = 行标号(索引)
        print(row)  # 按行遍历
        print(f"row['A']: {row['A']}")  # 根据列名在当前行提取值
        break
    

    控制台输出
    注意报错信息:ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'. Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd.
    需要安装库:pip install xlrd==1.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    pandas常用方法:https://www.lmlphp.com/user/60946/article/item/2367333/

    五、JSON文件读写

    1.json 简介

    JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript(European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

    2.json 写入

    import json
    from pprint import pprint
    file_path = 'number.json'
    content_list = [['1', '2', '3', '4', '5'], ['6', '7', '8', '9', '10'], ['11', '12', '13', '14', '15']]
    key_list = ['A', 'B', 'C']
    data = dict()
    for i in range(len(content_list)):
        data[key_list[i]] = content_list[i]
    with open(file=file_path, mode='w', encoding='utf-8') as fis:
        fis.write(json.dumps(obj=data, ensure_ascii=False, indent=4))
    pprint(data)
    print("json数据写入完成")
    

    控制台打印
    json文件内容

    3.json 读取

    import json
    from pprint import pprint
    file_path = 'number.json'
    with open(file=file_path, mode='r', encoding='utf-8') as fis:
        content = fis.read()
    json_data = json.loads(content)  # 序列化之后可以根据字典方式存取数据
    json_data['D'] = ['16', '17', '18', '19', '20']
    pprint(json_data)
    

    控制台输出

    六、二进制(MP3)写入

    1.二进制 简介

    二进制(binary),发现者莱布尼茨,是在数学和数字电路中以2为基数的记数系统,是以2为基数代表系统的二进位制。这一系统中,通常用两个不同的符号0(代表零)和1(代表一)来表示 [1] 。数字电子电路中,逻辑门的实现直接应用了二进制,现代的计算机和依赖计算机的设备里都使用二进制。每个数字称为一个比特(Bit,Binary digit的缩写)

    2.二进制(MP3) 写入

    import requests
    file_path = 'test.mp3'
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    url = 'https://m701.music.126.net/20221023111433/7c8defd5c895b331c9df055e99619652/jdyyaac/obj/w5rDlsOJwrLDjj7CmsOj/7385120648/b9ed/2e3d/169a/941c017bebc80041b787542396dab922.m4a'
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    with open(file_path, 'wb') as fis:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=1000):
            fis.write(chunk)
            fis.flush()
    print("歌曲下载完成!")
    

    下载文件mp3
    开始听歌

    3.二进制(MP3) 读入

    file_path = 'test.mp3'
    with open(file_path, 'rb') as fis:
        content = fis.read()
    

    总结

    例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了文件的读写使用,后续有常用的读取操作会在这篇博客中持续更新;

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