在Linux系统中安装Jupyter

1、安装Anaconda3

打开Anaconda官网，下载Anaconda对应的Linux文件，并将文件拖进Linux系统中。

cd到本文件夹下，在终端运行命令：

bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

随后开始anaconda的安装，只需按照提示不断安装即可。

安装成功后，重启本终端，在终端输入

conda -V
Anaconda -V

即可查看安装结果

2、配置Jupyter Notebook

一般情况下，anaconda中默认安装好了jupyter，只需要配置即可，输入命令：

jupyter notebook --generate-config

随后转移到anaconda的安装文件夹下，执行./python命令

cd /root/anaconda3/bin
./python

，然后，在Python命令提示符（不是Linux Shell命令提示符）后面输入如下命令：

>>>from notebook.auth import passwd
>>>passwd()

按照提示设置jupyter登录密码，随后会出现如下图所示的秘钥，复制此秘钥，随后会使用到。执行完毕后输入exit()退出。

下面开始配置文件。

在anaconda安装目录下创建文件夹jupyternotebook

随后在终端输入如下命令

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

进入到配置文件页面，在文件的开头增加以下内容：

c.NotebookApp.ip='*'                     # 就是设置所有ip皆可访问  
c.NotebookApp.password = 'sha1:be76b1960e3b:dd47c1dfc46654e354114c7df0eaf871be92e8cc'     # 上面复制的那个sha密文'  
c.NotebookApp.open_browser = False       # 禁止自动打开浏览器  
c.NotebookApp.port =8888                 # 端口
c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/jupyternotebook'  #设置Notebook启动进入的目录

随后:wq写入保存

！注意！

若在随后的运行中出现：

则需要在上面的配置文件中找到allow_root所在行，也就是#c.NotebookApp.allow_root = False ，将该行注释去掉，参数改为True，重启jupyter即可

3、运行Jupyter Notebook

在终端输入如下命令

jupyter notebook

效果如图

打开浏览器，输入hadoop01的ip地址后加8888，输入密码，即可进入jupyter

4、jupyter与spark链接

在终端输入

vim ~/.bashrc

进入配置

然后，在.bashrc文件中把原来已经存在的一行“export PYSPARK_PYTHON=python3”删除，然后，在该文件中增加如下两行：

export PYSPARK_PYTHON=/root/anaconda3/bin/python
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/root/anaconda3/bin/python

随后即可进行编写

参考于厦门大学大数据实验室相关文章