用pip安装cuda版本的torch

大佬可以跳过不看了，这里只是我试了后记录一下的。

原因：在下载torch_parse这个包的时候，它不知道怎么抽风了，把我的GPU版本顶掉了。我的猜测是可能因为文件名的冲突，它觉得我没有torch，就自动给我下了一个，结果莫名其妙地给我顶掉了。

途中花了很长时间来弄，我自身conda安装一直出错，镜像源不知道为什么之前出了问题还是没法解决，遂决定使用pip安装。

第一步：需要确定自己的cuda版本，可参考下面这个链接Win10安装CUDA11.4和Torch1.9.0

第二步：我的cuda版本是11.4，然后去pytorch官网上找对应版本，pytorch官网

 点击这个蓝色框的内容，然后跳转到如下界面

找到你对应的CUDA版本号对应的torch版本，以及torchvision

第三步：打开下面这个连接 ：https://download.pytorch.org/whl/torch/

打开后是这样的

比如我是CUDA11.4，那么为了保险起见，我选择下载CUDA11.3版本对应的torch，也就是pytorch1.11.0+cu113。这些话是什么意思呢？

以橙色画到的这行为例，就是下载1.11.0的cuda版本的torch，python3.8，windows版本。

第四步：点击完成下载后，你会得到这样的一个文件

第五步：进行解压，按下win+R,输入cmd，打开终端，并激活环境 

 第六步，进入.whl文件所在的文件夹，

第七步，它可能会提示你，torchvision，torchaudio版本更不上之类的，你可以这么做：

pip install torchvision== -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

 这样就可以啦