Python使用Matplotlib绘制折线图

matplotlib

  • 一、matplotlib–数据可视化图表
  • 二、绘制折线图
  • 1.设置图片大小:
  • 2. 保存图片:
  • 3.设置x、y轴的刻度
  • 4.设置坐标中文字体
  • 5.添加x、y轴相关信息
  • 6.绘制网格
  • 7.绘制图例
  • 8.自定义绘制图线的风格
  • 三、总结:
  • 一、matplotlib–数据可视化图表

    1.了解能将数据进行可视化,更直观地呈现
    2.使数据更加客观更具说服力

    二、绘制折线图

    示例:

    from matplotlib import pyplot as plt
    x=range(2,26,2)
    y=[15,13,14,5,17,20,25,26,27,22,18,15]
    #绘图
    plt.plot(x,y)
    #展示
    plt.show()
    

    结果:

    1.设置图片大小:

    #设置图片大小
    plt.figure(figsize=(18,8),dpi=(80))
    

    figsize图片大小
    dpi参数像素参数可以使图片更加清晰

    2. 保存图片:

    #保存图片
    plt.savefig("./t1.png")
    

    ./t1.png当前路径下保存一张png的图片
    可以保存.svg这种矢量图格式,放大不会有锯齿

    3.设置x、y轴的刻度

    #设置x轴的刻度
    plt.xticks(x)
    plt.xticks(range(2,26,1))
    #plt.xticks([::3])
    #设置y轴的刻度
    plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))
    

    例题:
    一天中中午十点到十二点每分钟温度随机变化的折线图
    y=[random.randint(20,35) for i in range(120)](随机数)
    答:
    设置x、y轴刻度

    #设置x、y轴
    _xtick_labels=["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
    _xtick_labels+=["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
    plt.yticks(y)
    #取步长,数字和字符串一一对应,数据的长度一样
    plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45) #rotation= 旋转角度
    

    已经出现每个小时每分钟,但是中文不显示
    已经出现每个小时每分钟,但是中文不显示。

    4.设置坐标中文字体

    **第一种方法:**直接另外加一行代码 plt.xticks(fontproperties=“STSong”)
    Windows系统直接能显示中文!!!

    第二种方法:

    from matplotlib import font_manager
    my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\msyh.ttc")
    #设置x,y轴相关信息,设置主题
    plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
    plt.ylabel("温度 单位(℃)",fontproperties=my_font)
    plt.title("十点到十二点每分钟气温变化折线图",fontproperties=my_font)
    

    5.添加x、y轴相关信息

    #设置x,y轴相关信息,设置主题
    plt.xlabel("时间",fontproperties="STSong")
    plt.ylabel("温度 单位(℃)",fontproperties="STSong")
    plt.title("十点到十二点每分钟气温变化折线图",fontproperties="STSong")
    

    后面的**fontproperties=“STSong”**使得坐标和主题信息显示中文
    完整代码:

    from matplotlib import pyplot as plt
    import random
    
    #设置x,y轴坐标参数
    x=range(0,120)
    y=[random.randint(20,35) for i in range(120)]
    
    #设置图片大小
    plt.figure(figsize=(18,8),dpi=80)
    
    #设置x的刻度
    #plt.xticks(range(0,120,5))
    #设置y的刻度
    #plt.yticks(range(min(y),max(y),1))
    
    #设置x、y轴
    _xtick_labels=["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
    _xtick_labels+=["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
    #取步长,数字和字符串一一对应,数据的长度一样
    plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45) #rotation= 旋转角度
    plt.yticks(y)
    
    #显示中文
    plt.xticks(fontproperties="STSong")
    
    #设置x,y轴相关信息,设置主题
    plt.xlabel("时间",fontproperties="STSong")
    plt.ylabel("温度 单位(℃)",fontproperties="STSong")
    plt.title("十点到十二点每分钟气温变化折线图",fontproperties="STSong")
    
    
    #绘图
    plt.plot(x,y)
    #展示
    plt.show()
    

    或者:

    from matplotlib import pyplot as plt
    import random
    from matplotlib import font_manager
    
    #设置x,y轴坐标参数
    x=range(0,120)
    y=[random.randint(20,35) for i in range(120)]
    
    #设置图片大小
    plt.figure(figsize=(18,8),dpi=80)
    
    #设置x的刻度
    #plt.xticks(range(0,120,5))
    #设置y的刻度
    #plt.yticks(range(min(y),max(y),1))
    
    #设置x、y轴
    _xtick_labels=["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
    _xtick_labels+=["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
    #取步长,数字和字符串一一对应,数据的长度一样
    plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45) #rotation= 旋转角度
    plt.yticks(y)
    
    #显示中文
    #plt.xticks(fontproperties="STSong")
    my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\msyh.ttc")
    
    #设置x,y轴相关信息,设置主题
    plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
    plt.ylabel("温度 单位(℃)",fontproperties=my_font)
    plt.title("十点到十二点每分钟气温变化折线图",fontproperties=my_font)
    
    
    #绘图
    plt.plot(x,y)
    #展示
    plt.show()
    

    6.绘制网格

    plt.grid(alpha=0.1)  #alpha透明度
    

    linestyle=‘ ’#添加形状

    7.绘制图例

    #绘图
    plt.plot(x,y1,label="自己")
    plt.plot(x,y2,label="同桌")  #第一步:添加label参数
    #添加图例
    plt.legend(prop="STSong",loc=0) #第二部:添加图例(第一种显示中文的方式)
     #prop显示中文,loc确定图例出现在哪一个位置
    #plt.legend(prop=my_font,loc=0)#第二种显示中文的方式
    

    8.自定义绘制图线的风格

    三、总结:

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