代码收藏家技术教程 2023-01-29

【教你】用宝塔面板部署Django程序：Python副业技术总结

前言

最近写了几个Django项目，写完以后怎么让对方测试成了问题，因为之前都是自己在本地写的练习项目，对于部署这一块很陌生，不知道怎么操作，内心很忐忑。没办法，只能硬着头皮上，一边百度，一边摸索，以下是我自己总结的用宝塔面板部署Django程序的步骤，希望看完对你能有帮助。

1.Django部署前准备

1.1 修改settings.py

DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = ['*']
STATIC_ROOT = BASE_DIR / 'static'
# 如果还有media文件等，这里也要注明，如：
MEDIA_ROOT = BASE_DIR / 'media'

1.2 修改url.py，定义资源路由信息

注意这里的urls.py不是应用的urls.py

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls, name="admin"),
    path('', include("app01.urls")),  # 将应用的urls 加入到 urlpatterns 中
    re_path(r'^static/(?P<path>.*)$', serve, {'document_root': settings.STATIC_ROOT}, name='static'),
]

1.3 收集静态资源

可以在终端输入

python manage.py collectstatic

也可以在pycharm的manage.py任务里运行

collectstatic

命令执行后，会在项目里创建static文件夹

├─app01
├─generator_query
├─publicstatic
├─static   # 静态文件
├─templates
└─__pycache__

1.4 生成依赖文件

在终端输入

pip freeze > requirements.txt

2. 服务器端准备

2.1 安装宝塔面板

安装宝塔面板的方式和命令宝塔官网已经给了很明确的说明，这里就不再赘述，建议选择仅宝塔面板

2.2 安装应用

需要安装的应用有3个：

python项目管理器 2.0

nginx 1.20

mysql 我这里安装的是8.0

2.3 创数据库

建议先更改一下数据库的root密码，默认密码是admin

创建数据库并导入数据

导入本地数据库的数据

这里需要注意，Django自带的sqlite3和mysql不同版本的数据导入会报错，我本地和服务器用的mysql版本一样，可以正常导入。

3. 上传文件

上传文件需包含

解压文件到当前路径

解压后

4. 部署Django程序

4.1 python项目管理器

4.1.1 安装python

安装python，因为我本地用的是3.8.2，这里只有3.8.5版本可以选择

这里发现的问题是，可能点击“版本管理”的时候会显示请求失败，解决办法就是卸载“python项目管理器”后重新安装。

4.1.2 添加python项目

添加项目成功后打开模块发现并未安装依赖文件里的包，不知道是什么原因，但是可以换一种安装方式，因为python项目管理器在部署的时候已经帮我们创建好了虚拟环境，直接激活他的虚拟环境，然后用pip安装

在宝塔终端输入

find / -name activate

搜一下虚拟环境入口

注意这里的“1407f88cddcd38b6fbb5d853581df1d1_venv”与我们上传文件路径下面的文件夹名一致，这个就是python项目管理器创建好的虚拟环境

然后激活虚拟环境

source /www/wwwroot/querydata/generator_query/1407f88cddcd38b6fbb5d853581df1d1_venv/lib/python3.8/venv/scripts/common/activate

按照python项目管理器的提示，在终端输入

/www/wwwroot/querydata/generator_query/1407f88cddcd38b6fbb5d853581df1d1_venv/bin/pip list

查看当前环境安装的python包

如果这一步成功了，那我们可以用它来安装依赖文件。

首先，找到依赖文件的路径，找到requirements.txt后，右键-属性，复制路径

然后激活虚拟环境后在终端输入以下命令就可以安装了

/www/wwwroot/querydata/generator_query/1407f88cddcd38b6fbb5d853581df1d1_venv/bin/pip install -r /www/wwwroot/querydata/generator_query/requirements.txt