目录

1. 引言       

2. 安装anaconda

3. 安装pytorch环境

4. 安装jupyter

5. 检查运行jupyter

6. 修改jupyter的根目录

1. 引言       

 jupyter notebook是一个集视频、图片、PPT、多种交互于一身的万花筒。要想使用jupyter，我们需要配置其环境，因此，我们采用anaconda安装jupyter。当我们安装好anaconda后，你会发现能够使用jupyter，但是这是在base下的运行，如果我们现在在base中安装了一个pytorch的环境，你现在想在该环境下使用jupyter，那么我们就需要在pytorch环境下安装jupyter。

2. 安装anaconda

首先，我们需要安装anaconda。你需要到官网下载anconda的安装包，安装好anaconda。在此，我就不演示安装步骤。（建议，安装时不要默认安装。）

3. 安装pytorch环境

        按下开始键（win键），点击如图中的图标，打开anaconda的终端。

         执行如下的指令查看有哪些环境：

conda env list

        其实这里可以看到，在base环境中，我创建了很多个别的环境，其中就有pytorch环境，因此我就不需要在创建pytorch环境。下面我讲一下如何创建pytorch环境。

        创建虚拟环境conda create -n 环境名字（英文） python=x.x（python版本），上面的图片只中，我就是创建了一个名字叫pytorch，python是3.8版本的环境。

conda create -n pytorch python=3.8

        在base环境中执行如上的命令，就会创建一个新的虚拟环境，这个虚拟环境会安装一些基础的包，如下图所示。询问是否安装的时候，输入y。就可以创建环境了。

        当安装好了以后，再次执行conda env list这个命令，就可以看到比一开始多了一个pytorch这个环境。现在我们可以在这个环境里面安装深度学习框架和一些Python包了。

        此时，可以理解成在一个大房间base中，开辟出一个房间叫做pytorch。在这个房间中，你已经安装了python的包。现在你需要安装一些与深度学习有关的包—–pytorch。

        执行如下命令，激活这个环境（也就是进入到这个房间中）。conda activate 虚拟环境名称。

conda activate pytorch

        然后打开pytorch的官网，最高支持cuda11.1版本，所以我们选择cuda11.1版本的cuda，然后将conda之后的句子复制下来。因为这里运行是在国外源下载，这样就会很慢，因此你可以采用别的方法下载，我在上一篇文章中讲过别的方法，此处我就不讲解了。将命名复制到conda的终端命令窗口中，下载即可。

4. 安装jupyter

        按下开始键（win键），点击如图中的图标，再次打开anaconda的终端命令窗口。

         输入conda list 命令，查看安装的列表：

conda list

如下图所示，你会看到有i开头的包，这些是用来运行jupyter的。你需要在pytorch中安装这些包。

         输入如下命令，激活pytorch环境。

        在此环境中，输入conda list,查看你的包，你会发现没有i开头的包，所以需要在pytorch中安装这些包。

        因此，你需要输入如下命令：

conda install nb_conda

        这样你的pytorch中就会安装好运行jupyter的包。

5. 检查运行jupyter

紧接上一步，在pytorch环境中，输入如下命令，运行jupyter。

jupyter notebook

        此时，在浏览器中，你会打开如下一个页面，其实这里加载的是你的C盘。

         你点击右上角的new按钮，在里面选中你刚创建的环境pytorch。

         点击你创建好的环境，你将跳转到此环境下的jupyter notebook，右上角可以查看你所在的环境是否是刚创建的pytorch环境。

 在代码框中输入如下代码，你将得到结果为true。则在此环境下，你能运行jupyter。

import torch
torch.cuda.is_available()

6. 修改jupyter的根目录

        首先，我们打开刚才的conda终端，输入下列命令生成配置文件：

jupyter notebook --generate-config

        然后，我们可以看到生成的配置文件的路径（如果没有看到路径，可以重新输入一遍上面的命令。）

         找到该路径，可以看到配置文件：

         用记事本打开改文件，通过快捷键ctrl+f快速查找 c.NotebookApp.notebook_dir 这一行，然后将 ' '修改为 r+新的根目录形式，如下如所示。

        最后，保存修改后的配置文件，重新在pytorch的环境下启动jupyter notebook，在浏览器中可以看到根目录发生改变，修改到你创建的目录下，如下图所示，这就表示根目录修改成功！！！