安装GPU版本的Torch：让您的计算体验更加美妙

第一步，首先，需要查看自己cuda对应的版本并安装。

win+r输入cmd打开任务管理器

输入

invidia-smi

 如图所示，我的是2060，最高支持的cuda版本到12.0

进入pytorch官网查看torch与cuda的对应版本PyTorch

 可以看出，最新支持11.7的cuda，而我的GPU最高支持到12.0，完全是没有问题的，这里我下载cuda11.6的版本。

进入CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

选择需要下载的cuda版本

 下载完时候双击打开，进行安装

安装完成在命令行中输入

nvcc -V

 如图能显示出cuda版本即安装成功

第二步，下载对应版本的torch、torchvision

选择cuda11.6，python3.7所对应的torch进行下载，同理，torchvision也是一样

 第三步：配置环境变量

将自己下载文件的地址添加到环境变量中，这样做就是为了以后方便，不添加也没有关系，直接按照路径安装即可。

win+r输入sysdm.cpl

在高级中选择环境变量

 添加环境变量

 第四步：安装torch

在所在的路径下打开cmd或者直接进入路径，匹配进行安装

 第五步，验证是否安装正确

 cpu版本的安装：

win系统：

(42条消息) annaconda环境的配置与安装（annaconda+torch）_萌新小白一只的博客-CSDN博客_conda安装torch

linux系统：

(42条消息) Linux系统的安装以及annaconda的安装_萌新小白一只的博客-CSDN博客_annaconda linux