代码收藏家 Python Streamlit框架数据可视化
背景
性能测试和授权软件每周周会前都需要手工统计数据到excel文档形成周报，人工统计费时费力，excel文档也不美观。所以萌生了用数据可视化展示周报的想法。
由于不太懂web开发（html css这些），网上浏览了一番，发现已经有大佬基于Python做了一个streamlit框架，很方便的用来生成这种数据可视化的web页面。
少废话先看东西
streamlit简单入门
安装streamlit模块：
pip install streamlit
验证：在终端（pycharm的terminal）输入：streamlit hello 然后回车
执行后会自动打开一个网页，上面有一些简单的示例：
示例可看可不看，主要是看官网文档：Streamlit documentation
然后可以自己尝试，新建一个py文件，输入以下代码保存为test_demo.py：
import streamlit as st
st.header("这是标题")
st.subheader("这是副标题")
然后，在终端输入 streamlit run test_demo.py，就会自动打开以下页面
然后，脚本改了之后，直接刷新页面，就会更新，不需要重新run，很方便。
性能数据可视化
先看效果，整个页面是由两部分组成，左边侧边栏是条件筛选区，右边是结果展示区。然后里面有很多其他控件。
（效果图如前面章节）
侧边栏实现
侧边栏都是用st.sidebar实现的，后面有很多控件，比如：
st.sidebar.header(“筛选条件:”) # 侧边栏标题
st.sidebar.selectbox(“测试类型:”, [“性能测试”, “授权软件”], 0) # 下拉选择框(非空单选)
st.sidebar.multiselect(“客户端版本:”, [“4.73.801.0”, “4.72.508.0”]) # 多选框
st.sidebar.number_input(“最近天数:”, 1, 365, 7) # 数字输入框
st.sidebar.radio(“排序:”, (“日期”, “版本号”), horizontal=True) # 单选框（horizontal指定了布局，True为横向布局， 默认为False，竖向布局）
饼状图实现
由于streamlit自带的图表功能不是很丰富，而且也没看懂它的数据是要怎么构造的，所以就另辟蹊径，引用了pyecharts模块来做图表。
所以得安装pyecharts模块：pip install pyecharts
然后这里是官网示例：Document
from pyecharts.charts import Pie
pie = Pie() # 定义饼状图
pie.add("",
[("正常次数", 8),
("缺失次数", 3),
("异常次数", 0)],
center=["35%", "50%"],
radius=["40%", "75%"], )
pie.set_colors(["rgba(60,179,113)", "rgba(205,159,0)", "rgba(255,69,0)"])
(注意：以上示例代码只是展示怎么构造数据，不是截图实际结果)
然后发现pyecharts是通过.render("pie_base.html")，生成一个html文件，再人工打开来看的，那要怎么将这个饼状图搞到streamlit的页面上呢？又网上找到了一个模块streamlit_echarts。通过import streamlit_echarts as ste导入模块后，再
ste.st_pyecharts(pie)，就可以把这个饼状图搞到streamlit的页面上了。
右边的客户端版本也是同理即可。
柱状图实现
有了饼状图的经验，柱状图就不难了。比如软件启动时间的：
from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.ROMANTIC))
bar.add_xaxis([“explorer _time”, “ie_time”, “notepad_time”])
bar.add_yaxis(“noClient(9次)”,[“0.7”, “1.4”, “0.4”], gap="5%")
ste.st_pyecharts(bar)
(注意：以上示例代码只是展示怎么构造数据，不是截图实际结果)
折线图实现
授权软件的结果是使用折线图来展示的
同理
from pyecharts.charts import Line
line = Line()
line.add_xaxis([“2022-09-06”,“2022-09-08”,“2022-09-09”])
line.add_yaxis(series_name="测试通过数", y_axis=[38, 41, 41], color="rgb(255,99,71)", is_smooth=True)
line.add_yaxis(series_name="测试失败数", y_axis=[8, 5, 5], color="rgb(60,179,113)", is_smooth=True)
ste.st_pyecharts(line)
(注意：以上示例代码只是展示怎么构造数据，不是截图实际结果)
表格实现
授权软件的详情是直接用的streamlit的table来实现的，因为没有找到更好展示的方法。
其实streamlit展示表格有两种方法，另一种是dataframe。
dataframe是可以交互的，比如可以排序，可以ctrl+f进行搜索，可以调整列宽。而table是一个静态的，不能交互。
因为dataframe不能在代码上自定义列宽，所以生成的结果是这样的，数据展示不全，想要好看点还要手工拉列宽…
所以就换了table，而且要结合pandas模块来构造数据：
import pandas as pd
pd_data = {“2022-09-08”:[“illustrator_ok vs_ok corelpp_ok”, “4.72.509.0”],
“2022-09-09”:[“illustrator_ok ps_ok InDesign_ok”, “4.73.801.0”]
}
df = pd.DataFrame(pd_data, index=['出错软件', '客户端版本'])
st.dataframe(df)
(注意：以上示例代码只是展示怎么构造数据，不是截图实际结果)
其他
通过回调函数修改tooltips的提示
pyecharts的图表是支持高度自定义的，基本想要怎么展示都能搞，具体：pyecharts – A Python Echarts Plotting Library built with love.
然后这个项目就要改一下tooltips，增加展示测试的日期(默认只展示x,y轴的数据)。通过上面的网址，我们知道可以通过global_opts的TooltipOpts来改：
先导入JsCode：from pyecharts.commons.utils import JsCode
通过st.markdown和css来修改样式
st.table是没有定义表头的背景色的，就是页面的背景色，看起来不好看。所以就通过st.markdown和css来改。
步骤：
