如何使用 Conda 配置 Python 环境

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前言

我们在使用 Python 时，有时需要多个 Python 的环境，有的使用 Python2，而有的要使用 Python3，这时就要安装多个版本的 Python，但是管理起来很不方便。Conda 的作用在此刻就显现出来了，它可以创建多个 Python 环境，统一管理，互不干扰，非常方便。

一、Conda 是什么

Conda 是一个开源的软件包和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。它的包管理与 pip 类似，可以用来管理 Python 的第三方包。

Anaconda 和 Miniconda 都是基于 Conda 的管理工具集合，它们包含了 Conda、某一个版本的 Python 和一批第三方库等。其中 Anaconda 包含了 Conda、Python 等 180 多个科学计算的包及其依赖项，因此体积较大。而 Miniconda 是最小的 Conda 安装环境，仅包括一些必要的工具集。

二、如何获取

Conda 官网

Anaconda 下载页面

Miniconda 下载页面

Anaconda 和 Miniconda 均支持 Windows、macOS 和 Linux 等主流操作系统，请按需求选择相应版本下载。

三、使用 Conda 命令配置多环境

1.创建新环境

Anaconda（或 Miniconda）安装完成后，在开始菜单打开 Anaconda Prompt，执行以下命令

conda create -n tensorflow python=3.8.12

2.激活新环境

输入命令激活前面创建的名为 tensorflow 的环境

conda activate tensorflow

3.配置新环境

在 当前环境 下，输入命令安装 tensorflow

# 使用 conda 安装
conda install tensorflow
# 使用 pip 安装 (推荐)
pip install tensorflow

在使用 Conda 创建的 Python 环境中可以使用 pip 安装包

等待安装完成即可

4.退出新环境

退出 tensorflow 环境

conda deactivate

5.检查所有环境

在任意环境下输入以下命令

conda info -e
# 或者
conda env list

执行此命令后，会显示以下结果

## conda environments:
#
base                  *  C:\ProgramData\Anaconda3
tensorflow               C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow

6.检查所有安装的包

conda list

以下显示即为已经安装的包

## packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
## Name                    Version              Build       Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf     0.1.0                py38_0
alabaster                  0.7.12               py_0
anaconda                   2020.11              py38_0
anaconda-client            1.7.2                py38_0
...

## 注：剩余的包此处已略过

7.删除某环境

conda remove -n tensorflow --all

8.重命名某环境

Conda 其实并没有重命名指令，实现重命名是通过克隆完成的，分两步：

1. 先克隆一份旧环境，克隆时重新命名
2. 然后删除旧环境

## 第一步：
conda create -n pytorch --clone tensorflow
## 第二步：
conda remove -n tensorflow --all

四、使用 Anaconda Navigator 配置多环境

1.简介

Anaconda Navigator 是 Anaconda 的桌面图形用户界面，可以不使用命令行命令来实现 Conda 的基本操作，同样适用于 Windows，macOS 和 Linux。

2.安装

Anaconda 默认的 base 环境已经安装了 Anaconda Navigator，而 Miniconda 需要输入以下命令来安装

conda install anaconda-navigator

3.基本操作

打开 Anaconda Navigator 之后，按如下步骤操作来创建环境：

4.环境选项面板介绍

5.其他操作