使用 Matplotlib 时，您可以修改绘图的不同属性——颜色、大小、标签、标题等。

在本文中，您将了解 Matplotlib 中的图例是什么，以及如何使用它的一些参数来使您的绘图更具相关性。

然后，如何修复 Windows Media Player 添加到媒体库不起作用您将学习如何使用以下方法更改 Matplotlib 图例的字体大小：

什么是 Matplotlib 中的图例？

图例是一个 Matplotlib 函数，用于描述构成图形的元素。

考虑下图：

import matplotlib.pyplot as plt

# create a plot
x = [1, 4, 6, 8]
y = [2, 5, 6, 2]

plt.plot(x, y)

plt.legend(["Data"], loc="upper right")

plt.show()

带有图例的 matplotlib 图

在上图中，我们使用legend. upper right“数据”的描述被分配给图例，并使用参数值放置在图表的右上角loc。

使用该legend功能，您可以为图形的每一行分配不同的描述。

这是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

age = [1, 4, 6, 8]
number = [4, 5, 6, 2, 1]

plt.plot(age)
plt.plot(number)

plt.legend(["age", "number"], loc ="upper right")

plt.show()

具有不同图例描述的两条折线图

在上图中，我们使用函数legend来描述图中的每条线。

这使得查看图表的任何人都更容易知道图中的蓝线表示age而橙色线表示。number

您可以使用以下参数值更改图例的位置loc：

如何使用 Matplotlib 更改图例字体大小fontsize参数更改 Matplotlib 中的图例字体大小

您可以通过为参数指定字体大小值来更改 Matplotlib 图例的字体大小fontsize。

这是默认图例字体大小的样子：

import matplotlib.pyplot as plt

age = [1, 4, 6, 8]
number = [4, 5, 6, 2, 1]

plt.plot(age)
plt.plot(number)

plt.legend(["age", "number"], loc ="upper right")

plt.show()

具有默认图例字体大小的 matplotlib 图

这是另一个包含参数的代码示例fontsize：

import matplotlib.pyplot as plt

age = [1, 4, 6, 8]
number = [4, 5, 6, 2, 1]

plt.plot(age)
plt.plot(number)

plt.legend(["age", "number"], fontsize="20", loc ="upper left")

plt.show()

这是图例的样子：

使用 fontsize 参数的 matplotlib 图例大小

我们为参数指定了 20 的字体大小fontsize，以获得上图中的图例大小：fontsize="20"。

您还会注意到使用参数将图例放置在图表的左上角loc。

如何使用prop参数更改 Matplotlib 中的图例字体大小

另一种改变图例字体大小的方法是使用函数legend的prop参数。

下面是如何使用它：

import matplotlib.pyplot as plt

age = [1, 4, 6, 8]
number = [4, 5, 6, 2, 1]

plt.plot(age)
plt.plot(number)

plt.legend(["age", "number"], prop = { "size": 20 }, loc ="upper left")

plt.show()

使用该prop参数，我们指定了 20: 的字体大小prop = { "size": 20 }。

这是输出：

使用 prop 参数的 matplotlib 图例大小

概括

在本文中，我们讨论了legendMatplotlib 中的函数。它可用于描述构成图形的元素。

我们首先看到了 Matplotlib 中的图例，以及一些示例来展示其基本用法和参数。

然后我们看到了如何使用fontsize和prop参数来更改 Matplotlib 图例的字体大小。