Python教程：如何使用Python读取CSV文件数据

一 Python读取CSV文件的全部数据

1.1 CSV文件：
纯文本文件,存储空间占用小，其内容一般默认用逗号分隔，可用记事本和EXCEL打开、编辑。
读取CSV文件内容可用pandas模块中的read_csv()函数。
1.2 read_csv()函数的语法（选取部分主要参数）：
pandas.read_csv(filepath_or_buffer，sep，header，names，index_col，usecols，nrows,encoding)
参数释义：
filepath_or_buffer：（必选参数），CSV文件的路径
sep:指定分隔符，如不指定，默认为逗号
header:指定列标签在第几行及数据读取的起点行，从0开始计数，如header=0,则指定列标签和读取数据起点行在第一行
names:指定自定义的列标签，一般为一个列表
index_col：行标签的列，可以是列名或列索引号（从0开始）
usecols：要读取的列，一般列名或列索引号写在列表中，如[0,2,4,5]、[‘数量’，‘面积’]
nrows:要读取的行数
encoding:指定CSV文件的编码方式，如’utf-8’,‘gbk’
1.3 以下是读取CSV文件的全部数据示例代码：

import pandas as pd		#导入pandas模块
data=pd.read_csv('CSV文件的路径')	#从指定路径中读取CSV文件中的全部数据
print(data)		#输出读取的数据

二 读取CSV文件中指定列的数据

示例：读取CSV文件中第2列和第5列的数据，由参数usecols实现。

import pandas as pd		#导入pandas模块
data = pd.read_csv('CSV文件的路径',usecols=[1,4])	#从指定路径中读取CSV文件中的第2列和第5列数据
print(data)		#输出读取的数据

另外，除了可以按照列序号读取数据外，还可以根据列的名称读取该列的数据，如：usecols=[‘姓名’,‘性别’]

三 读取CSV文件的前几行数据

示例：要读取CSV文件的前5行数据，可由参数nrows实现。

import pandas as pd		#导入pandas模块
data = pd.read_csv('CSV文件的路径',nrows=5)	#从指定路径中读取CSV文件中前5行数据
print(data)		#输出读取的数据