Python JSON模块详解与JSON数组输出格式示例

正文：

在 Python 中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式。Python 提供了一个内置模块 json 来处理 JSON 数据。本文将详细介绍 Python 中的 json 模块，包括 JSON 对象的序列化和反序列化，以及如何处理 JSON 数组。

1. 导入 json 模块

在使用 json 模块之前，我们需要先导入它。可以使用以下语句导入 json 模块：

import json

2. JSON 序列化（对象转为 JSON 字符串）

json 模块提供了 dumps() 函数，用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串。

例如，我们有一个 Python 字典对象：

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "city": "New York"
}

我们可以使用 dumps() 函数将该字典对象序列化为 JSON 字符串：

json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

输出结果为：

{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

3. JSON 反序列化（JSON 字符串转为对象）

json 模块的 loads() 函数用于将 JSON 字符串反序列化为 Python 对象。

例如，我们有一个 JSON 字符串：

json_str = '{"name": "Bob", "age": 30, "city": "London"}'

我们可以使用 loads() 函数将其反序列化为 Python 字典对象：

data = json.loads(json_str)
print(data)

输出结果为：

{'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'London'}

4. 处理 JSON 数组

JSON 数组是一种包含多个值的 JSON 数据结构。在 json 模块中，处理 JSON 数组需要借助 dump() 和 load() 函数以及文件操作。

例如，我们有一个包含多个学生信息的 JSON 数组字符串：

json_arr = '[{"name": "Alice", "age": 20}, {"name": "Bob", "age": 25}, {"name": "Charlie", "age": 22}]'

我们可以使用 load() 函数将该 JSON 数组读取为 Python 对象列表：

students = json.load(json_arr)

然后，我们可以通过遍历该列表来访问每个学生的信息：

for student in students:
    print(student["name"], student["age"])

输出结果为：

Alice 20
Bob 25
Charlie 22

结论

在 Python 中，json 模块提供了一种方便的方式来处理 JSON 数据。通过 dumps() 和 loads() 函数，可以在 Python 对象和 JSON 字符串之间进行序列化和反序列化。同时，我们还可以使用 dump() 和 load() 函数以及文件操作来处理 JSON 数组。

希望本篇博客能够帮助您了解并使用 json 模块。感谢阅读！

（博客内容结束）

希望这篇博客对您有所帮助！如果您对任何其他问题有疑问，请随时提问。