Python DataFrame列名修改的四种方法详解

本文转自知乎博文Zhuang Tommy Pandas 3：如何修改columns的名称 – 知乎 (zhihu.com)

@Zhuang Tommy

1. 在导入数据的时候设置names参数

col_names = ["City","Colors_Reported","Shape_Reported","State","Time"]

ufo = pd.read_csv(r"ufo.csv", header = 0, names = col_names)

2. 在导入数据之后为columns属性赋值

col_names = ["City","Colors_Reported","Shape_Reported","State","Time"]

ufo = pd.read_csv(r"ufo.csv")

ufo.columns = col_names

3. 使用字典（键值对）来设置某一个或某几个列的名称

ufo = pd.read_csv(r"ufo.csv")

ufo.rename(columns = {"Colors Reported" : "Colors_Reported",

"Shape Reported" : "Shape_Reported"}, inplace = True)

4. 使用string方法直接修改colums属性

ufo = pd.read_csv(r"ufo.csv")

ufo.columns = ufo.columns.str.replace(" ","_")

关于更详细的pandas DataFrame教程，可参考@Ding Jiaxiong 的博文

【Pandas入门教程】如何选择DataFrame的子集_pandas 子集-CSDN博客