Python中class的详细用法解析

文章目录

  • 前言
  • 一、类的定义
  • 二、类的应用场景
  • 1.数据建模-数据抽象和封装
  • 2.创建对象实例,代码重用和多态
  • 3.组织代码管理封装
  • 3.实现设计模式
  • 4.数据验证和封装逻辑
  • 5.模拟现实世界中的事物
  • 6.提供公共接口
  • 7.支持面向对象的分析和设计

  • 前言

    Python中有很内置数据类型,数值类型int float complex,序列类型str list tuple range,集合类型set frozenset,映射类型dict,布尔类型bool,二进制类型bytes,bytearray。需要使用时,他们都可以去创建实例对象。
    内置数据类型可直接使用,隐式创建,不用关键字int,str等

  • int:print(type(10)) 输出<class 'int'>
  • float print(type(10.007)) 输出<class 'float'>
  • complex print(type(4 + 5j)) 输出<class 'complex'>
  • str print(type('10')) 输出<class 'str'>
  • list tuple print(type([1, 3, '1', 4])) 输出<class 'list'>print(type((1, 3, '1', 4)))输出<class 'tuple'>;对应可变、不可变序列
  • range print(type(range(10))) 输出<class 'range'>,range是内置函数,返回一个可迭代对象
  • set frozenset print(type({1, 2, 3, 3, 4})) 输出<class ‘set’>;对应可变、不可变集合;集合无序,无索引,不能切片。
  • dict print(type({1: 'rat', 2: 'bat', 3: 'bird', 4: 'feather', 5: 'leather'})) 输出<class 'dict'>;键值对形式。
  • bytes print(type(b'\x01\x02\x03\x04'))输出<class 'bytes'>
  • 同时,也可使用关键字创建实例,或实现类型转换。


    一、类的定义

    在Python中,类(Class)是一种用户定义的数据类型,它允许你创建具有相同属性和方法的对象(Object)。类是对象的蓝图或模板,而对象则是根据这个蓝图创建的实例。

    class Dog:  
        # 类变量(静态变量),属于类本身,不属于类的任何实例  
        species = "Canis lupus familiaris"  
      
        # 初始化方法,当创建类的新实例时自动调用  
        def __init__(self, name, age):  
            # 实例变量(成员变量),属于类的每个实例  
            self.name = name  
            self.age = age  
      
        # 实例方法,属于类的实例  
        def bark(self):  
            print(f"{self.name} says Woof!")  
      
        # 类方法,通过装饰器@classmethod定义,属于类本身,但可以通过类实例访问  
        @classmethod  
        def class_method(cls):  
            print(f"The species of {cls.__name__} is {cls.species}")  
      
        # 静态方法,通过装饰器@staticmethod定义,不属于类也不属于类的实例,只是和类关联在一起  
        @staticmethod  
        def static_method():  
            print("This is a static method.")  
      
    # 创建一个Dog类的实例  
    my_dog = Dog("Buddy", 3)  
      
    # 访问实例变量  
    print(my_dog.name)  # 输出: Buddy  
    print(my_dog.age)   # 输出: 3  
      
    # 调用实例方法  
    my_dog.bark()  # 输出: Buddy says Woof!  
      
    # 调用类方法  
    Dog.class_method()  # 输出: The species of Dog is Canis lupus familiaris  
    my_dog.class_method()  # 同样可以通过实例调用类方法,但不建议这样做,因为这可能使代码更难以理解  
      
    # 调用静态方法  
    Dog.static_method()  # 输出: This is a static method.  
    my_dog.static_method()  # 也可以通过实例调用静态方法,但同样不建议这样做
    

    二、类的应用场景

    1.数据建模-数据抽象和封装

    类可以将数据(属性)和操作数据的方法(函数)封装在一起,形成一个独立的单元。这种封装隐藏了对象的内部细节,只提供公共的接口供外部使用,从而实现了数据抽象:长方形

    class Rectangle:  
        def __init__(self, width, height):  
            self.width = width  
            self.height = height  
    
        def area(self):  
            return self.width * self.height  
    
    # 创建一个Rectangle对象  
    rect = Rectangle(10, 5)  
    print(rect.area())  # 输出:50
    

    2.创建对象实例,代码重用和多态

    类是对象的蓝图或模板,你可以使用类来创建(实例化)多个具有相同属性和方法的对象。每个对象都是类的一个实例,并且具有自己的状态(属性值)。

    class Dog:  
        def __init__(self, name, breed):  
            self.name = name  
            self.breed = breed  
    
    # 创建两个Dog对象实例  
    dog1 = Dog("Buddy", "Labrador")  
    dog2 = Dog("Max", "Poodle")  
    print(dog1.name)  # 输出:Buddy  
    print(dog2.breed)  # 输出:Poodle
    

    代码重用:通过继承(Inheritance),子类可以重用父类的属性和方法,从而避免了代码的重复编写。这有助于减少代码量,提高代码的可维护性。
    实现多态性:多态性允许你使用相同的接口(方法名)来处理不同类型的对象。在Python中,这通常通过定义接口(如使用abc模块定义的抽象基类)或约定来实现。多态性使得代码更加灵活和可扩展。

    class Animal:
        def __init__(self, name):
            self.name = name
    
        def speak(self):
            pass  # 抽象方法,具体实现在子类中
    
        def getLeatherColor(self):
            pass  # 抽象方法,具体实现在子类中
    
    
    class Dog(Animal):
        def speak(self):
            return "Woof!"
    
        def getLeatherColor(self):
            return 'a white dog'
    
    
    class Cat(Animal):
        def speak(self):
            return "Tiger!"
    
        def getLeatherColor(self):
            return 'an orange cat'
    
    
    d = Dog("Fido")
    c = Cat("Anne")
    print(d.name)  # 初始化函数-重用,继承。输出:Fido
    print(d.speak())  # 输出:Woof! 多态
    print(d.getLeatherColor())  # 输出:'a white dog' 多态
    
    print(c.name)  # 输出:Anne! 多态
    print(c.speak())  # 输出:Tiger! 多态
    print(c.getLeatherColor())  # 输出:'an orange cat'
    

    3.组织代码管理封装

    类提供了一种将相关的代码组织在一起的方式。通过将相关的属性和方法封装在类中,你可以更容易地理解和维护代码。此外,类还可以用于创建模块和包,进一步组织和管理代码。

    # 文件名:math_operations.py  
    class MathUtils:  
        @staticmethod  
        def add(a, b):  
            return a + b  
    
        @staticmethod  
        def multiply(a, b):  
            return a * b  
    
    # 在其他文件中  
    from math_operations import MathUtils  
    print(MathUtils.add(5, 3))  # 输出:8
    

    注:静态方法,通过装饰器@staticmethod定义,不属于类也不属于类的实例,只是和类关联在一起 。它们就像普通的函数一样,但可以在类的命名空间下调用。

    3.实现设计模式

    设计模式是解决常见软件设计问题的最佳实践。类是实现这些设计模式的基础。例如,你可以使用类来实现单例模式、工厂模式、观察者模式等。

    以单例模式(如果此类还没有实例,就生成一个实例,如果一创建过,则返回那一个实例。)为例:

    class Singleton:  
        _instance = None  
    
        def __new__(cls, *args, **kwargs):  
            if cls._instance is None:  
                cls._instance = super().__new__(cls)  
            return cls._instance  
    
    a = Singleton()  
    b = Singleton()  
    print(a is b)  # 输出:True,证明a和b是同一个实例
    print('a-id:', id(a))  # 输出id值
    print('b-id:', id(b))  # 输出id值同上,说明是同一个内存上的同一个东西。
    


    注: 输出id值一样,说明是同一个内存上的同一个东西。

    4.数据验证和封装逻辑

    在类的内部,你可以编写用于验证数据有效性的代码,并封装与数据相关的逻辑。这有助于确保数据的完整性和正确性,并减少错误的可能性。

    class BankAccount:  
        def __init__(self, balance):  
            if balance < 0:  
                raise ValueError("Balance cannot be negative.")  
            self._balance = balance  # 余额
    
        def deposit(self, amount):  # 存款:验证数据,封装逻辑
            if amount < 0:  
                raise ValueError("Deposit amount cannot be negative.")  
            self._balance += amount  #金额
    
        def withdraw(self, amount):  # 取款::验证数据,封装逻辑
            if amount > self._balance or amount < 0:   
                raise ValueError("Insufficient funds or withdrawal amount cannot be negative.")  # 余额不足
            self._balance -= amount  
    
        def get_balance(self):   # 查询余额
            return self._balance
    

    5.模拟现实世界中的事物

    类可以用于模拟现实世界中的事物,如人、动物、汽车、房屋等。通过定义这些事物的属性和方法,你可以使用代码来模拟它们的行为和交互。

    class Person:
        def __init__(self, name, age, gender):
            self.name = name
            self.age = age
            self.gender = gender
    
        def introduce(self):
            print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.")
    
        def greet(self, other_person):
            print(f"{self.name} says hello to {other_person.name}!")
    
    
    class Man(Person):
        def __init__(self, name, age):
            super().__init__(name, age, "Male")
    
        def goto_date(self, woman):
            if isinstance(woman, Woman):  # 类型限定
                print(f"{self.name} go to date {woman.name}!")
            else:
                print(f"{self.name} can only go to date a Woman, not a {type(woman).__name__}!")
    
    
    class Woman(Person):
        def __init__(self, name, age):
            super().__init__(name, age, "Female")
    
        def smile(self, man):
            if isinstance(man, Man):
                print(f"{self.name} smiles at {man.name}!")
            else:
                print(f"{self.name} can only smile at a Man, not a {type(man).__name__}!")
    
            # 创建对象并调用方法
    
    
    john = Man("John", 30)
    alice = Woman("Alice", 25)
    
    john.introduce()
    alice.introduce()
    
    # 数据交互:问候
    john.greet(alice)
    alice.greet(john)
    
    # 数据交互:特定于男人和女人的行为-约会
    john.goto_date(alice)
    alice.smile(john)
    
    # 尝试不合适的交互(只是为了演示)
    john.goto_date(john)  # 这应该输出一个错误消息
    


    在这个示例中,Person类有一个greet方法,它允许任何Person对象与其他Person对象打招呼。Man类添加了一个goto_date方法,专门用于与Woman对象约会。类似地,Woman类添加了一个smile方法,专门用于对Man对象微笑。添加了一些类型检查,以确保flirt和smile方法只与预期的对象类型一起使用。如果传递了错误的对象类型,则会打印出错误消息。

    使用类,可简化复杂系统:对于大型和复杂的系统,使用类可以帮助你简化和组织代码。通过将系统的不同部分划分为不同的类,你可以更容易地理解和维护系统的各个组件。

    6.提供公共接口

    类提供了一个公共的接口,使得外部代码可以通过该接口与类的实例进行交互。这有助于隐藏类的内部实现细节,并使得代码更加模块化和可维护。

    # 公共接口模块
    class PersonInterface:
        @staticmethod
        def interact_with_person(person1, person2):
            person1.introduce()
            person2.introduce()
            person1.greet(person2)
            person2.greet(person1)
    
        # 使用示例
    
    # Man,Woman接上一个示例
    john = Man("John", 30)
    alice = Woman("Alice", 25)
    
    # 通过公共接口进行交互
    PersonInterface.interact_with_person(john, alice)
    

    7.支持面向对象的分析和设计

    在软件开发过程中,面向对象的分析和设计(OOAD)是一种常用的方法。类作为面向对象编程的核心概念之一,支持这种分析和设计方法,并有助于创建出更加健壮、可维护和可扩展的软件系统。
    应用示例:python的GUI之计算器


    Tips
    __new__方法是一个特殊的静态方法,用于实例化对象。通常不需要直接调用__new__方法,Python会自动调用它来分配内存空间并返回一个新对象。特殊情况下,使用__new__方法来限制只能创建特定数量的实例;需要重写__new__方法来控制对象的创建过程。

    作者:柏常青

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