代码收藏家 pytorch安装详细步骤
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（一）win—配置tensorflow-GPU
直接查看这条链接即可：win-配置tf-GPU
本人用的conda和tensorflow-GPU版本下载：提取码：98ot
环境：win10+anaconda
注：anaconda安装步骤略，以下步骤默认anaconda已安装。
（二）安装 pytorch
2.1 创建虚拟环境
<1> 打开anaconda prompt
<2>打开 Anaconda Prompt 之后，在命令行输入：
conda create --name pytorch python=3.8.1
注意，这里的 pytorch 是虚拟环境的名称，可随意取。3.8.1是我机器上的python版本，可结合自己安装的python版本灵活变换。
<3>继续下列命令，进入我们创建的 pytorch 虚拟环境：
activate pytorch
2.2正式安装pytorch
<1>打开 PyTorch 官网安装页面：pytorch 官网链接
注意：如果笔记本有独立显卡（NVIDIA）的话，可以如上选择对应的CUDA版本，否则选择CPU。
<2>引入镜像源
在pytorch虚拟环境下，创建.condarc文件
在虚拟环境中输入如下命令：
conda config --set show_channel_urls yes
用记事本打开这个文件，然后用如下代码代替其中的内容：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
记住.condarc配置好后一定要保存。
在浏览pytorch安装帮助的相关帖子时有人说清华源停止镜像了，但是现在清华源已经恢复提供镜像了，所以还是可以用的。附上清华源Anaconda镜像使用帮助，大家可以读一下这段帮助（不读也没关系下面给出详细步骤）。
<3> 复制<1>图片中的 Run this Command 的命令：如下
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
复制这条命令在 Anaconda Prompt 里输入。
2.3 验证是否安装成功
是否安装成功分两个方面。
（1）在命令行左边为 pytorch 环境中，输入 python
（2）之后，输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了。
首先，在菜单中打开Anaconda Prompt，然后安装插件。
命令行输入：
conda install nb_conda
然后进入创建的pytorch环境，命令行输入:
conda install ipykernel
安装成功的样子如下：
进入Anaconda中可查看，多了pytorch框架：
（三）本文参考链接如下：（感谢各位大佬）
WIN10下pytorch环境配置（安装了半天的血泪史）
WIn10+Anaconda环境下安装PyTorch(避坑指南)
win10下使用anaconda安装pytorch（清华镜像）
如何让Jupyter Notebook支持pytorch
来源：☞源仔
