玩转多线程–解决线程安全(超详细讲述八锁问题!!!)
目录
前言:
解决线程安全策略
1线程是抢占式执行的
2多个线程修改同一个变量
3原子性
4内存可见性
5指令重排序 有序性
synchronized关键字 – 监视锁 monitor lock
synchronized的特性
1)具有互斥性
2)实现了原子性问题
代码示例1:
画图解析1:
代码示例2:
画图解析2:
总结:
3)实现内存可见性
4)具有可重入性
解释:
代码示例:
5)锁对象唯一性
理解阻塞等待:
注意:
6)没有禁止指令重排序
synchronized的使用(八锁现象)重点!!!
1)执行不同对象的synchronized方法,修改全局变量
2)使用this作为锁对象
3)使用单独的锁对象
4)在多个实例中使用单独的锁对象
5)使用静态全局对象为锁对象
6)单个实例中,创建两个方法,使用同一个锁对象
7)使用类对象作为锁对象
8)使用String.class作为锁对象
总结:
volatile关键字
1)解决内存可见性
Java层面解决内存可见性
内存屏障
屏障的类型(四种)
2)解决指令重排序问题
3)volatile不保证原子性
总结
经典例题
面试题
前言:
关于多线程创建和造成线程安全的原因,博主已经在前面的玩转多线程–入门-CSDN博客有详细介绍哦,大家可以直接点击链接进入阅读!!
解决线程安全策略
1线程是抢占式执行的
CPU调度方式的问题,硬件层面的,我们无法解决
2多个线程修改同一个变量
在真实业务场景中,使用多线程就是为了提升效率,在并发编程中需要满足多线程修改同一变量的需求
3原子性
指令是在CPU上执行的,可以解决
4内存可见性
Java层面可以解决
进程间可以通信,那么线程中应该也有这样的机制,让线程在内存中可以彼此感知
5指令重排序 有序性
从程序员层面可以通过某种方式告诉编译器,不要对我们代码进行重排序
注意:对于后三条,我们满足其中一条或者多条,线程安全问题就可以解决
synchronized关键字 – 监视锁 monitor lock
synchronized的特性
1)具有互斥性
synchronized会起到互斥效果,某个线程执行到某个对象的synchronized中的时候,其他线程如果也想执行同一个对象synchronized的时候就会发生阻塞等待
进入synchronized修饰的代码块,相当于加锁
退出synchronized修饰的代码块,相当于解锁
2)实现了原子性问题
代码示例1:
下面代码执行的是一个不加锁的执行count++的操作
int count = 0;
count++;
画图解析1:
注:t1、t2代表两个不同线程
LOAD:从主内存中加载到工作内存
ADD:进行自增操作
STORE:写回主内存
代码示例2:
下面是加锁的count++操作
int count = 0;
Object locker = new Object();
synchronized (locker){
count++;
}
画图解析2:
总结:
由上述代码转化为指令执行,可以明白t2线程只能等到加锁的t1线程全部执行完毕并且释放锁,才能加锁再执行t2的操作
保证原子性指的是所有的指令不执行完毕不会释放锁,但是中途指令可以调出CPU
注意:不要将锁定和CPU调度搞混!!!
3)实现内存可见性
根据博主玩转多线程 — 初阶的JMM模型来分析
由于线程在执行逻辑之前要拿到锁,当拿到锁的时候,上一个线程已经执行完所有的指令释放锁,并且把处理完毕的数据刷新回主内存,当前线程读到的永远是上一个线程处理完毕之后的数据
因为加锁实现了原子性,所以后一个线程永远读到的是上一个线程处理完毕的数据,并且该数据已经放回主内存中,主内存相当于一个交换空间,实现了线程依次读取,因此侧面实现了内存可见性问题 (并没有对内存可见性做任何技术上的处理)
这个“侧面”指的是通过原子性和顺序执行来实现的
4)具有可重入性
synchronized同步块对同一线程来说是可重入的,不会出现把自己锁死的情况
解释:
某个线程加锁的时候,发现锁已经被别人占用,但是恰好是自己,那么仍然可以继续获取到锁,并且有内置的计数器++
解锁的时候计数器递减为0的时候,才真正释放锁(才能真正被别的线程获取到)
代码示例:
int count = 0;
Object locker = new Object();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
synchronized (locker){
synchronized (locker){
count++;
}
}
}
5)锁对象唯一性
不同的锁对象不存在竞争关系,会产生线程安全问题
任何对象都可以作为锁对象,只要线程访问的锁对象是同一个,那么它们就存在竞争关系
理解阻塞等待:
针对每一把相同的锁,操作系统内部维护了一个等待队列,当这个锁为某个线程所占有时,其它线程尝试进行加锁,就加不上了,就会阻塞等待,一直等到之前的线程解锁之后,有操作系统唤醒一个新的线程再来获取这个锁
注意:
上一个线程解锁之后,下一个线程并不是立即就能得到锁,而是要靠操作系统来“唤醒”,这也就是操作系统线程调度的一部分工作
假设有 A B C三个线程,线程A先获取到锁,然后B尝试获取锁,然后C再尝试获取锁,此时B和C都在阻塞队列中排队等待,但是当A释放锁之后,虽然B比C先来,但是B不一定就能获取到锁,而是和C重新竞争,并不遵循先来后到的规则
6)没有禁止指令重排序
synchronized的使用(八锁现象)重点!!!
1)执行不同对象的synchronized方法,修改全局变量
public class Test1 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//初始化累加对象
Counter counter1 = new Counter();
Counter counter2 = new Counter();
//创建两个线程对同一个变量进行累加
Thread t1 = new Thread(()->{
//5万次
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter1.increase();//锁对象就是counter1
}
});
//启动线程
t1.start();
Thread t2 = new Thread(()->{
//5万次
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter2.increase();//锁对象就是counter2
}
});
//启动线程
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println("count=" + Counter.count);
}
}
//创建一个专门用来累加的类
class Counter{
public static int count = 0;
//synchronized修饰方法时,锁对象就是当前对象
public synchronized void increase(){
count++;
}
}
最终count结果不符合预期值100000,因此发生了线程安全问题!!!
原因:这两个所对象不是同一个实例,也意味着两个线程锁对象不同,因此不发生锁竞争
2)使用this作为锁对象
我们可以借助第一种现象的代码,将其increase方法部分做了小小的修改,因为锁对象是this,所以每一次实例一个对象,this就会指向新的对象,因此this锁对象不唯一,会发生线程安全问题!!!!
3)使用单独的锁对象
public class Test2 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//初始化累加对象
Counter01 counter01 = new Counter01();
//创建两个线程对同一个变量进行累加
Thread t1 = new Thread(()->{
//5万次
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter01.increase();
}
});
//启动线程
t1.start();
Thread t2 = new Thread(()->{
//5万次
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter01.increase();
}
});
//启动线程
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println("count01:" + Counter01.count01);
}
}
class Counter01{
public static int count01 = 0;
//单独定义一个对象为锁对象使用
Object locker = new Object();
/**
* 简单累加方法
*/
public void increase(){
synchronized (locker){
count01++;
}
}
}
运行结果符合预期值,因此没有发生线程安全问题!!
原因:两个线程会竞争locker这同一把锁
4)在多个实例中使用单独的锁对象
public class Test3{
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//初始化累加对象
Counter02 counter01 = new Counter02();
Counter02 counter02 = new Counter02();
//创建两个线程对同一个变量进行累加
Thread t1 = new Thread(()->{
//5万次
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter01.increase();
}
});
//启动线程
t1.start();
Thread t2 = new Thread(()->{
//5万次
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter02.increase();
}
});
//启动线程
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println("count02:" + Counter02.count02);
}
}
class Counter02{
public static int count02 = 0;
//单独定义一个对象为锁对象使用
Object locker = new Object();
/**
* 简单累加方法
*/
public void increase(){
synchronized (locker){
count02++;
}
}
}
结果不符合预期,发生线程安全问题!!!
原因:因为Couner02这个类每实例化一个对象一次,就会创建一次locker对象,所以两个线程竞争的是不同的两把锁,会发生线程安全问题
5)使用静态全局对象为锁对象
这个方法可以解决在多个实例中使用单独的锁对象
由于将locker作为静态全局对象,因此无论创建多少个实例对象,其锁对象永远全局唯一,所以多个线程会竞争同一把锁!!!
6)单个实例中,创建两个方法,使用同一个锁对象
public class Test4 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//初始化累加对象
Counter03 counter03 = new Counter03();
//创建两个线程对同一个变量进行累加
Thread t1 = new Thread(()->{
//5万次
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter03.increase1();
}
});
//启动线程
t1.start();
Thread t2 = new Thread(()->{
//5万次
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter03.increase2();
}
});
//启动线程
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println("count03=" + Counter03.count03);
}
}
class Counter03{
public static int count03 = 0;
//单独定义一个对象为锁对象使用
Object locker = new Object();
/**
* 简单累加方法
*/
public void increase1(){
synchronized (locker){
count03++;
}
}
public void increase2(){
synchronized (locker){
count03++;
}
}
}
没有发生线程安全问题,因为locker是同一个锁对象,会进行锁对象竞争!!!
7)使用类对象作为锁对象
public class Test5 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//初始化累加对象
Counter05 counter05 = new Counter05();
//创建两个线程对同一个变量进行累加
Thread t1 = new Thread(()->{
//5万次
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter05.increase();
}
});
//启动线程
t1.start();
Thread t2 = new Thread(()->{
//5万次
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter05.increase();
}
});
//启动线程
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println("count05=" + Counter05.count05);
}
}
class Counter05{
public static int count05 = 0;
/**
* 简单累加方法
*/
public void increase(){
synchronized (Counter05.class){
count05++;
}
}
}
结果:符合预期,因为类对象是全局唯一的,所以会产生锁竞争,不发生线程安全问题
8)使用String.class作为锁对象
根据前一个例子的代码,将锁对象修改为String.class,也可以成功解除线程安全问题!!!
根据上述结果预测推断:我们使用Integer.class也可以解决线程安全问题!!!
总结:
根据上述几种方案可以推断:要使用synchronized解决线程安全问题,锁对象可以任意选择,但是一定注意一个点,那就是多个线程竞争的锁对象一定是唯一的!!!
volatile关键字
这个关键字真正解决了内存可见性
也可以解决有序性问题(禁止指令重排序)
1)解决内存可见性
为了解决内存可见性问题,关键在于一个线程修改了另一个线程需要的变量的时候,必须要让另一个线程知道
Java层面解决内存可见性
我们还是借助于JMM内存模型来看
代码在写入volatile修饰的变量的时候,
改变线程工作内存中volatile变量副本的值
将修改后的副本的值从工作内存刷新到主内存
代码在读取volatile修饰的变量的时候,
从主内存中读取volatile变量的最新值到线程的工作内存中
从工作内存中读取volatile变量的副本
注意:
虽然代码直接访问工作内存(实际上是CPU的寄存器或者CPU的缓存),速度非常快,但是可能出现数据不一致的情况
加上volatile,强制读写内存,速度是慢了,但是数据变得更准确了
内存屏障
上述讲述了JMM层面解决内存可见性的问题,但是其最底层是通过内存屏障来实现的
内存屏障的作用:保证指令执行的先后顺序,从而保证内存可见性
屏障的类型(四种)
注:加了volatile修饰的变量,前后都会有内存屏障,涉及到的读和写都是从主内存中读取的,因此真正实现了内存可见性问题!!!
2)解决指令重排序问题
加了volatile修饰的变量,前后都i有内存屏障,保证了指令的顺序执行
也可以理解为告诉编译器,不要进行指令重排序!!!
3)volatile不保证原子性
总结
经典例题
面试题
JMM中如何实现原子性、内存可见性、有序性?
1.synchronized实现了原子性,由于串行执行,侧面实现了内存可见性
2.volatile真正实现了内存可见性和有序性(通过内存屏障来实现!!)
3.通常volatile和synchronized结合起来使用,这样可以更好保证内存安全
以上就是关于解决线程安全的方法,主要通过volatile和synchronized两个关键字来实现,希望能够帮助到大家,大家有任何疑问,也可以随时在评论区中留言哦!
作者:顾漂亮