代码收藏家 Python虚拟环境 Virtual Environment 介绍
Python虚拟环境
一、为什么要使用虚拟环境
装的时候装一堆，卸的时候卸一个。
使用 Python 虚拟环境（Virtual Environment）的主要目的是隔离项目依赖，避免不同项目之间的包版本冲突，同时提高开发效率和环境管理的灵活性。
1. 依赖隔离
问题：Python 的第三方包默认安装在全局环境中，不同项目可能需要同一个包的不同版本（例如 Django 2.x 和 Django 3.x）。
解决方案：虚拟环境为每个项目创建独立的目录，安装的依赖仅对当前项目有效，互不干扰。
2. 避免版本冲突
假设：
- 项目 A 依赖 numpy==1.18，
- 项目 B 依赖 numpy==2.0。
如果没有虚拟环境，全局只能安装一个版本，导致某个项目无法运行。
3. 便于依赖管理
- 通过
pip freeze > requirements.txt导出项目依赖清单，方便团队协作或部署。 - 其他开发者可通过
pip install -r requirements.txt一键安装相同版本的依赖，确保环境一致性。
4. 保持系统环境干净
- 全局环境可能被多个项目共享，直接安装或更新包可能影响其他程序（如系统工具依赖特定 Python 包）。
- 虚拟环境避免污染系统环境，减少权限问题（无需 sudo 安装包）。
5. 支持多 Python 版本
如果需要在同一机器上测试不同 Python 版本（如 Python 3.7 和 3.10），虚拟环境可以灵活指定解释器版本。
6. 简化部署流程
生产环境部署时，虚拟环境可以精确复制开发环境的依赖版本，减少“在我机器上能跑”的问题。
二、创建虚拟环境
新建一个文件夹命名为penv，用来存放虚拟环境。使用cmd进入penv命令行：
注意：文件路径不要瞎设置，找个自己容易找得到的。
方法一：使用Python创建虚拟环境
（1）创建环境（需要一点时间）：
# 创建虚拟环境
python -m venv myenv
只能使用全局环境中python版本，比如全局环境中的python版本为3.9，创建的虚拟环境中
进入命令行模式或者打开Python自带的编辑器，查看一下当前Python解释器的安装路径：
import sys
print(sys.executable)
可以发现，不是我们新建的虚拟环境，需要进行激活后，虚拟环境才可以使用。
CTRl+Z或者exit()退出python。
（2）激活环境：
# 激活（Windows）
myenv\Scripts\activate.bat
注意：windows cmd命令行窗口下的使用：用tab键快速自动补全
查看当前的Python解释器路径：
（3）安装依赖：
# 安装依赖（仅在当前虚拟环境生效）
pip install pandas==1.5.0
再次查看当前已安装的包：
（4）退出虚拟环境
# 退出虚拟环境
deactivate
方法二：使用PyCharm创建虚拟环境
（1）创建Python环境：
注意：
继承全局站点所有软件包：虚拟环境中包含全局环境的
可用于所有项目：
（2）创建Conda环境
三、使用Anaconda创建虚拟环境
参考这篇文章：Anaconda创建虚拟环境并在Pycharm中使用创建好的环境
查看conda语法
使用下面的语句可以查看conda的命令：
conda -h
如果我们想要查看conda某个命令的使用方法，可以使用下面的命令（以create为例）：
conda create -h
创建conda虚拟环境
不指定虚拟环境路径
1，打开Anaconda的命令行窗口（Anaconda Prompt）。
2，输入下面命令，创建一个虚拟环境，创建时指定好自己需要的python版本，建议python版本不要太高。
conda create -n evox-env python=3.10
这里我创建一个名为evox-env的文件夹来存放自己要创建的环境，并且指定安装python3.10。随后Anaconda Prompt会弹出以下信息：
大概说了两件事，一是即将创建环境的的目录，一般默认都在Anaconda安装的磁盘下，ProgramData\Anaconda3\envs中，二是要安装一些工具包。选择y，新环境的文件夹就创建好了，同时开始下载需要的包。
3，激活环境：
conda activate evox_env
确定虚拟环境路径
1，选择目标路径：例如，你想将环境存放在 /projects/my_envs/evox-env，需确保该路径已存在（Conda 不会自动创建目录）。
2，创建环境并指定路径：
# 创建环境并指定路径
conda create -p /projects/my_envs/evox-env python=3.10
- -p：指定环境的绝对路径。
- 路径可以是任意有效目录（如外部硬盘、项目根目录等）。
3，激活环境：
使用完整路径激活：
conda activate /projects/my_envs/evox-env
或添加路径到 Conda 的环境目录（可选，方便后续管理）：
conda config --add envs_dirs /projects/my_envs
conda activate evox-env
示例：
创建虚拟环境时指定路径：
激活环境：
查看conda：
删除conda虚拟环境
- 列出所有环境（确认环境名称）：
conda env list
或
conda info --envs
- 删除目标环境
conda env remove --name <环境名称>
或简写
conda remove --name <环境名称> --all
注意事项：
- 环境名称含空格或特殊字符：如果环境名称包含空格或特殊字符（如 my env），需用引号包裹：
conda env remove --name "my env"- 删除不可逆：删除后环境及其所有包将永久丢失，请提前确认名称。
- 依赖问题：如果其他环境依赖该环境的包，删除后可能导致依赖冲突（但 Conda 通常会自动处理）。
四、使用虚拟环境
如果使用的是python创建的环境，在创建项目的时候，找到Python虚拟环境下的python.exe就行了。
找一下python.exe的位置：
如果是anaconda创建的环境，在创建环境的时候，找到虚拟环境中的conda.exe就可以了。
五、保存和复制虚拟环境
在虚拟环境激活的情况下，执行下面的命令保存虚拟环境的配置：
pip freeze > requirements.txt
打开requirements.txt文件：
使用下面的命令复制虚拟环境（批量安装）：
pip install -r requirements.txt
当然也可以批量卸载：
pip uninstall -r requirements.txt # 根据文件批量卸载
六、常见问题
1. 虚拟环境中升级pip报错
在虚拟环境中升级pip会报错，因为虚拟环境使用的pip是全局的pip，所以在更新pip的时候会出现问题。
解决方法：需要重新安装pip。
第一步，激活虚拟环境：
\myenv\Scripts\activate
安装pip：
第二步，安装pip：
python -m ensurepip --upgrade
2. 在虚拟环境中更新pip
首先，要确保自己的虚拟环境是激活的。
第一步，进入到虚拟环境中python.exe的位置；
第二步，执行pip更新命令：
python.exe -m pip install --upgrade pip
参考
- Python 虚拟环境 pyenv、venv(pyvenv)、virtualenv之间的区别
- Python 虚拟环境
- windows cmd命令行窗口下的使用：用tab键快速自动补全
- Anaconda创建虚拟环境并在Pycharm中使用创建好的环境
- 使用pycharm+conda配置虚拟环境
- 【安装不算完事，只有理解了虚拟环境才算真正掌握 Python 环境】
- 虚拟环境中pip命令存在问题
- 在更新python虚拟环境pip版本时，由于更新失败导致pip丢失的修复
- 项目虚拟环境更新pip版本出现的错误以及处理方法
- 更新pip版本（在自己工程中的虚拟环境中
作者：W_chuanqi
