Dataframe按行按列遍历的几种方式

遍历数据有以下三种方法：

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​ 按行遍历iterrows():

​按行遍历itertuples():

按列遍历iteritems():

简单对上面三种方法进行说明：

iterrows(): 按行遍历，

将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，

可以通过row[name]对元素进行访问。

itertuples(): 按行遍历，

将DataFrame的每一行迭代为元祖，

可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。

iteritems():按列遍历，

将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对，

可以通过row[index]对元素进行访问。

示例数据：

import pandas as pd

inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11, 'c2':110}, {'c1':12, 'c2':123}]
df = pd.DataFrame(inp)

print(df)

按行遍历iterrows():

for index, row in df.iterrows():
    print(index) # 输出每行的索引值

# 对于每一行，通过列名name访问对应的元素
for row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2']) # 输出每一行

按行遍历itertuples():

getattr(row, ‘name’)

for row in df.itertuples():
    print(getattr(row, 'c1'), getattr(row, 'c2')) # 输出每一行

按列遍历iteritems():
 

for index, row in df.iteritems():
    print(index) # 输出列名

for row in df.iteritems():
    print(row[0], row[1], row[2]) # 输出各列

来源：黄佳俊、