PyTorch、CUDA 和 Python 版本查看方法详解

在检查 PyTorch、cuda 和 Python 版本时，除了直接使用 torch.__version__ 和 sys.version，我们还可以通过其他方式实现相同的功能

方法 1：直接访问属性（原始代码）

import torch
import sys

print("PyTorch Version: {}".format(torch.__version__))
print("Python Version: {}".format(sys.version))

特点：

方法 2：通过命令行工具

如果希望在脚本外部检查版本，可以直接使用命令行工具。

Python 版本

python --version
# 或
python -V

PyTorch 版本

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

特点：

方法 3：使用 torch.version 模块

PyTorch 提供了一个 torch.version 模块，可以获取更详细的版本信息。

import torch
import sys

# 获取 PyTorch 版本信息
print("PyTorch Version: {}".format(torch.version.__version__))  # 或直接使用 torch.__version__
print("PyTorch CUDA Version: {}".format(torch.version.cuda))  # 获取 CUDA 版本
print("PyTorch cuDNN Version: {}".format(torch.backends.cudnn.version()))  # 获取 cuDNN 版本

# Python 版本
print("Python Version: {}".format(sys.version))

特点：

方法 4：使用 pkg_resources

pkg_resources 是 setuptools 提供的一个工具，可以查询已安装包的版本信息。

import pkg_resources

# 获取 PyTorch 版本
try:
    pytorch_version = pkg_resources.get_distribution("torch").version
    print("PyTorch Version: {}".format(pytorch_version))
except pkg_resources.DistributionNotFound:
    print("PyTorch is not installed.")

# Python 版本仍通过 sys 模块
import sys
print("Python Version: {}".format(sys.version))

特点：

方法 5：使用 platform 模块（补充 Python 信息）

虽然 sys.version 已经提供了 Python 版本信息，但 platform 模块可以提供更详细的系统信息。

import torch
import platform

print("PyTorch Version: {}".format(torch.__version__))
print("Python Version: {}".format(platform.python_version()))
print("Platform: {}".format(platform.platform()))

特点：

方法 6：结合 subprocess 调用命令行

如果需要在 Python 脚本中调用外部命令行工具，可以使用 subprocess 模块。

import subprocess

def get_python_version():
    result = subprocess.run(["python", "--version"], capture_output=True, text=True)
    return result.stdout.strip()

def get_pytorch_version():
    result = subprocess.run(["python", "-c", "import torch; print(torch.__version__)"], capture_output=True, text=True)
    return result.stdout.strip()

print("Python Version: {}".format(get_python_version()))
print("PyTorch Version: {}".format(get_pytorch_version()))

特点：

方法 7：使用 torch.utils.collect_env

PyTorch 提供了一个 torch.utils.collect_env 工具，可以收集详细的系统环境信息，包括 PyTorch、Python、CUDA、cuDNN 等。

import torch

env_info = torch.utils.collect_env()
print(env_info)

特点：

总结

作者：王红臣同学