Python制作炫酷的个人足迹地图

用Python来绘制自己的个人足迹地图, 精确到市级别。

首先我们需要安装以下Python的第三方模块:

echarts-china-cities-pypkg==0.0.9      
echarts-china-provinces-pypkg==0.0.3      
pyecharts==1.6.2
PyYAML==5.3.1 

本项目的完整结构如下:

我们在项目中采用YAML文件来配置自己旅行过的省以及省下面的市,配置文件如下:

北京:

  • 延庆区
  • 昌平区
  • 海淀区
  • 东城区
  • 西城区
  • 大兴区
  • 朝阳区
  • 上海:

  • 嘉定区
  • 青浦区
  • 松江区
  • 宝山区
  • 闵行区
  • 奉贤区
  • 浦东新区
  • 崇明区
  • 徐汇区
  • 黄浦区
  • 静安区
  • 杨浦区
  • 虹口区
  • 金山区
  • 长宁区
  • 普陀区
  • 天津:

  • 滨海新区
  • 南开区
  • 河西区
  • 和平区
  • 河北:

  • 保定市
  • 廊坊市
  • 山东:

  • 烟台市
  • 青岛市
  • 江苏:

  • 南京市
  • 苏州市
  • 扬州市
  • 镇江市
  • 无锡市
  • 浙江:

  • 杭州市
  • 绍兴市
  • 宁波市
  • 舟山市
  • 湖州市
  • 嘉兴市
  • 台州市
  • 金华市
  • 江西:

  • 南昌市
  • 九江市
  • 安徽:

  • 黄山市
  • 湖北:

  • 武汉市
  • 湖南:

  • 长沙市
  • 海南:

  • 海口市
  • 三亚市
  • 四川:

  • 成都市
  • 广东:

  • 湛江市
  • 接着我们利用Python脚本来生成足迹地图。先是全国地图,用于显示省和直辖市的情况,china_map.py的代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # author: Jclian91
    # place: Pudong Shanghai
    # time: 2020/5/31 9:21 上午
    # 绘制个人足迹地图:全国范围
    import yaml
    from pyecharts.charts import Map
    from pyecharts import options as opts
    
    # 省和直辖市
    with open("travel_config.yml", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile:
        province_city_dict = yaml.safe_load(ymlfile)
    
    province_dict = dict(zip(province_city_dict.keys(), [1]*len(province_city_dict.keys())))
    print(province_dict)
    
    # maptype='china' 只显示全国直辖市和省级
    map = Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='800px'))
    map.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="个人足迹地图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1, is_piecewise=True,
                                          pieces=[
                                            {"max": 1, "min": 1, "label": "去过", "color": "#4EA397"},
                                            {"max": 0, "min": 0, "label": "未去过", "color": "#FFFFFF"},
                                            ])  #最大数据范围,分段
                                         )
    map.add("个人足迹地图", data_pair=province_dict.items(), maptype="china", is_roam=True)
    map.render('全国.html')
    

    运行上述脚本,会生成全国.html。为了保证图片居中显示,我们对该HTML中的下面一行:

    <div id="a438407081634ceab6af1c965034ae16" class="chart-container" style="width:1200px; height:800px;"></div>
    

    的样式(style)增加如下内容:

    margin:auto;top:30px
    

    全国范围的足迹地图效果图如下:

    接着,我们来生成每个省市的足迹地图,利用province_map.py脚本,代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # author: Jclian91
    # place: Pudong Shanghai
    # time: 2020/5/31 10:01 上午
    # 绘制个人足迹地图:省市范围
    import yaml
    from pyecharts.charts import Map
    from pyecharts import options as opts
    
    # 省和直辖市下面的市
    with open("travel_config.yml", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile:
        province_city_dict = yaml.safe_load(ymlfile)
    
    
    for province, cities in province_city_dict.items():
    
        map = Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='800px'))
        map.set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="个人足迹地图-%s" % province),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1, is_piecewise=True,
                                              pieces=[
                                                {"max": 1, "min": 1, "label": "去过", "color": "#4EA397"},
                                                {"max": 0, "min": 0, "label": "未去过", "color": "#FFFFFF"},
                                                ])  #最大数据范围,分段
                                             )
        city_dict = dict(zip(cities, [1]*len(cities)))
        map.add("个人足迹地图-%s" % province, data_pair=city_dict.items(), maptype=province, is_roam=True)
        map.render('./provinces/%s.html' % province)
        print("生成个人足迹地图-%s 成功" % province)
    

    这时,会在provinces目录下生成每个省或者直辖市的足迹地图,我们分别对每个HTML进行修改,保证图片居中。我们在这里只展示三个省市的情况:


    最后一步,也是最为关键的一步,就是我们要打通全国足迹地图和每个省市足迹地图的联系,也就是说,我们点击全国足迹地图上去过的省份,那么可以点击进去查看该省市下的足迹地图情况,比如说去过哪些市。
      对此,我们修改生成的全国.html文件,假设该地图的图像句柄为chart_a438407081634ceab6af1c965034ae16,那么在最后的

        chart_a438407081634ceab6af1c965034ae16.on('click', function (param){
            var selected = param.name;
                if (selected) {
                    switch(selected){
                        case '北京':
                            location.href = "provinces/北京.html";
                            break;
                        case '上海':
                            location.href = "provinces/上海.html";
                            break;
                        case '天津':
                            location.href = "provinces/天津.html";
                            break;
                        case '四川':
                            location.href = "provinces/四川.html";
                            break;
                        case '安徽':
                            location.href = "provinces/安徽.html";
                            break;
                        case '山东':
                            location.href = "provinces/山东.html";
                            break;
                        case '江苏':
                            location.href = "provinces/江苏.html";
                            break;
                        case '江西':
                            location.href = "provinces/江西.html";
                            break;
                        case '河北':
                            location.href = "provinces/河北.html";
                            break;
                        case '浙江':
                            location.href = "provinces/浙江.html";
                            break;
                        case '海南':
                            location.href = "provinces/海南.html";
                            break;
                        case '湖北':
                            location.href = "provinces/湖北.html";
                            break;
                        case '湖南':
                            location.href = "provinces/湖南.html";
                            break;
                        case '广东':
                            location.href = "provinces/广东.html";
                            break;
                        default:
                            break;
                    }
    
            }
      });
    

    我特意制作了个人足迹地图的视频:

    个人足迹

    来源:轻松学Python

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