一、在Pycharm里设置虚拟环境

在软件的左上角选择：File – Settings – Project: pythonProject – Python Interpreters

点击上图中右上角的设置，选择第一个Add…

在Virtualenv Environment中设置虚拟环境的路径和其他选项。

图中含义是：
Location：选择一个本地的空目录，—该目录就作为python虚拟环境目录。通过pycharm安装python组件会放置在该目录下。
Base interpreter：本地python安装目录。
[ ]：勾选该选项后则可以使用base interpreter（即本地）中的第三方库（及可以使用2中配置的python环境所安装的所有组件（虚拟环境）），不选将和外界完全隔离（只使用虚拟环境中的第三方库）。
[ ]：表示可将此虚拟环境提供给其他项目使用。

添加清华镜像源

清华大学开源软件镜像站 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中科大开源软件镜像站 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
阿里巴巴开源软件镜像站 http://mirrors.aliyun.com/simple

下载torch

选择环境：

二、conda创建虚拟环境

1. 安装anaconda

前往Anaconda官网下载个人版

2. 添加清华镜像源

由于pytorch的服务器在国外，直连下载的话很慢，所以选用清华镜像源下载

（1）点击开始菜单，进入Anaconda Prompt命令行

（2）在命令行中输入以下命令

# 添加清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 添加pytorch镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --set show_channel_urls yes

3.创建新环境

conda create --name pytorch python=3.7
# 激活 进入新环境
activate pytorch

4.安装Pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

5.验证Pytorch是否安装成功

python 
import torch 
import torchvision

6.配置Pycharm

7.配置VScode

在代码中右键选择命令面板

找到创建的虚拟环境

当右键运行py文件时可能出现错误，

Power Shell 即 PS 启动不了conda环境：

在使用Anaconda的过程中，发现在Win10的PowerShell在使用 conda activate 环境名激活环境时无效，而CMD则可以。这里前提必须将 Anaconda 写入环境变量。否则在PowerShell 输入conda 的任何命令都会无法识别。

首先在终端输入 conda --version 查看自己的anaconda版本。

Win + x 以管理员身份运行Power Shell

Conda版本低于4.6

解决方法如下：