anaconda添加源-创建环境-pycharm使用anaconda环境

文章目录

  • 前言
  • 一、anaconda添加国内源
  • 1、查看已添加的镜像源
  • 2、添加清华源
  • 二、创建虚拟环境
  • 1.查看当前已有环境
  • 2.创建新的虚拟环境
  • 激活虚拟环境
  • 查看当前python版本
  • 三、更换pycharm为anaconda环境
  • 1、进入File —— Settings —— Project:[你的project名字] —— Python Intepreter —— Python Interpreter
  • 2、找到需要配置anaconda环境所在位置
  • 3、添加
  • 参考资料

  • 前言

    1、anaconda添加源
    2、创建虚拟环境
    3、在pycharm上使用anaconda虚拟环境


    一、anaconda添加国内源

    Anaconda的服务器在国外,使用conda进行安装时,访问的是国外的网络,所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址。

    国内常用源镜像地址:
    清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    华中理工大学:https://pypi.hustunique.com/
    山东理工大学:https://pypi.sdutlinux.org/
    豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/

    添加清华镜像:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    

    设置搜索时显示通道地址

    conda config --set show_channel_urls yes
    

    显示添加的源

    conda config --show channels
    

    步骤如图所示:

    1、查看已添加的镜像源

    defaults无defaults代表默认

    2、添加清华源

    输入上述添加清华源的命令,再查看已添加的镜像源,可以看到多出3个channel,代表添加成功

    二、创建虚拟环境

    1.查看当前已有环境

    conda env list 
    

    目前已存在base、py38两个环境
    原本只有base,在此之前已经创建了py38

    2.创建新的虚拟环境

    conda create -n your_env_name python=x.x
    

    your_env_name 是自定义的环境名
    python=x.x 是自定义的python版本

    创建名为py36 python版本为3.6的环境,耐心等待搜索结果


    搜索结束,输入y并回车确认安装,等待下载安装结束


    安装成功


    再次查看当前存在环境,可以看到已经成功创建名为py36的环境

    激活虚拟环境

    conda activate py36
    


    激活成功,括号内base变为py36

    查看当前python版本

    python --version
    


    输出python 3.6.15,成功创建

    三、更换pycharm为anaconda环境

    1、进入File —— Settings —— Project:[你的project名字] —— Python Intepreter —— Python Interpreter


    2、找到需要配置anaconda环境所在位置


    例:py38 图中所示地址为 D:\Anaconda3\Anaconda3\envs\py38

    3、添加


    点击 齿轮 —— Add

    找到 conda environment —— 选择对应路径下的python.exe即可

    之后在python interpreter选项可以看到添加的python解释器,选择需要的anaconda环境即可

    vscode 用户请参考:
    为VS code配置Anaconda 环境
    VSCode + Anaconda(Python)开发环境搭建

    参考资料

    Anaconda配置国内镜像源
    conda查看及添加镜像源
    Anaconda-用conda创建python虚拟环境

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    物联沃-IOTWORD物联网 » anaconda添加源-创建环境-pycharm使用anaconda环境

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