Docker(kuangsheng)
B站狂神说java系列之docker笔记整理
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一、Docker概述

1.1、Docker为什么出现?

一款产品: 开发–上线 两套环境!应用环境,应用配置!

开发 — 运维。 问题:我在我的电脑上可以运行!

版本更新,导致服务不可用!对于运维来说考验十分大?

环境配置是十分的麻烦,每一个机器都要部署环境(集群Redis、ES、Hadoop…) !费事费力。

发布一个项目( jar + (Redis MySQL JDK ES) ),项目能不能带上环境安装打包!

之前在服务器配置一个应用的环境 Redis、MySQL、JDK、ES、Hadoop 配置超麻烦了,不能够跨平台。开发环境Windows,最后发布到Linux!

传统:开发jar,运维来做!

现在:开发打包部署上线,一套流程做完!

安卓流程:java — apk —发布(应用商店)—- 张三使用apk一安装即可用!

docker流程: java-jar(环境) — 打包项目带上环境(镜像) — ( Docker仓库:商店)——-下载我们发布的镜像 —- 直接运行即可!

Docker给以上的问题,提出了解决方案!

Docker的思想就来自于集装箱!

JRE – 多个应用(端口冲突) – 原来都是交叉的!

隔离:Docker核心思想!打包装箱!每个箱子是互相隔离的。

Docker通过隔离机制,可以将服务器利用到极致!

本质:所有的技术都是因为出现了一些问题,我们需要去解决,才去学习!

1.2、Dcoker的历史

2010年,几个搞IT的年轻人,就在美国成立了一家公司 dotcloud

做一些 pass 的云计算服务!LXC(Linux Container容器)有关的容器技术!

Linux Container容器是一种内核虚拟化技术,可以提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源。
他们将自己的技术(容器化技术)命名就是 Docker。

Docker刚刚延生的时候,没有引起行业的注意!dotCloud,就活不下去!

开源
2013年,Docker开源!

越来越多的人发现docker的优点!火了。Docker每个月都会更新一个版本!

2014年4月9日,Docker1.0发布!

**docker为什么这么火?**十分的轻巧!

在容器技术出来之前,我们都是使用虚拟机技术!

虚拟机:在window中装一个VMware,通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑!笨重!

虚拟机也属于虚拟化技术,Docker容器技术,也是一种虚拟化技术!

vm : linux centos 原生镜像(一个电脑!) 隔离、需要开启多个虚拟机! 几个G 几分钟
docker: 隔离,镜像(最核心的环境 4m + jdk + mysql)十分的小巧,运行镜像就可以了!小巧!
几个M 秒级启动!
Docker基于Go语言开发的!开源项目!

docker官网:https://www.docker.com/

文档:https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的!

仓库:https://hub.docker.com/ 相当于 github

1.3、Docker能做什么?

虚拟化技术和容器化技术对比

虚拟化技术的缺点
资源占用十分多
冗余步骤多
启动很慢

容器化技术

比较Docker和虚拟化技术的不同

传统虚拟机, 虚拟出一条硬件,运行一个完整的操作系统,然后在这个系统上安装和运行软件
容器内的应用直接运行在宿主机的内部,容器是没有自己的内核的,也没有虚拟硬件,所以轻便
每个容器间是相互隔离的,每个容器内都有一个属于自己的文件系统,互不影响
应用更快速的交互和部署
传统:一堆帮助文档,安装程序
Docker: 打包镜像发布测试,一键运行
更便捷的升级和扩缩容
更简的系统运维
更高效的计算资源利用

1.4、DevOps(开发、运维)

应用更快速的交付和部署
传统:一对帮助文档,安装程序。

Docker:打包镜像发布测试一键运行。

更便捷的升级和扩缩容
使用了 Docker之后,我们部署应用就和搭积木一样

项目打包为一个镜像,扩展服务器A!服务器B

更简单的系统运维

Docker容器化带来的好处

DevOps思想:它涵盖开发、测试、运维的整个过程,其核心就是流程的统一和自动化。

系统应用可以更快速的交付和部署
传统方式:部署前需要写一堆的文档,安装程序;使用Docker:打包镜像发布,一键运行
更便捷的升级和扩容
使用Docker后,我们部署系统应用就像搭积木一样。项目打包为一个镜像,在服务器A部署后,一键扩容到服务器B
更简单的系统运维
在容器化以后,我们的开发、测试环境可以做到高度一致。
更高效的计算资源利用
Docker 是内核级别的虚拟化,可以在一个物理机上运行很多的容器实例,服务器的性能可以被压榨到极致

Docker的基本组成部分

镜像(Image): Docker镜像就好比是一个模板,可以通过这个模板来创建容器服务。一个镜像可以创建多个容器。比如,Tomcat镜像 ===> Run ===> Tomcat容器(可以提供服务)

容器(Containers): Docker利用容器技术,可以独立运行一个或一组应用,它是通过镜像来创建的。我们可以把容器理解为就是一个微型的Linux系统。它包括启动、停止、删除等基本命令。

仓库(Repository): 就是存放镜像的地方,一个Docker Registry中可以包含多个仓库(Repository);每个仓库可以包含多个标签(Tag);每个标签对应一个镜像。官方默认的Registry是 Docker Hub,在国内使用时一般需要配置镜像加速。

Docker的使用

底层原理

Docker是怎么工作的?

Docker是一个Client-Server结构的系统,Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访
问!

Docker-Server接收到Docker-Client的指令,就会执行这个命令!

Docker为什么比VM快?

1、Dokcer有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。

2、docker利用的是宿主机的内核,vm 需要是Guest OS

所以说,新建一个容器的时候,docker 不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核,避免引导。虚拟机是加载 Guest OS,分钟级别的,而docker 是利用宿主机的操作系统,省略了这个复杂的过程,秒级!

Docker的常用命令

帮助命令

docker version 
#显示docker的版本信息。
docker info 
#显示docker的系统信息,包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help 
#帮助命令

镜像命令

docker images 
#查看所有本地主机上的镜像 可以使用docker image ls代替
docker search 搜索镜像
docker pull 下载镜像 
docker image pull
docker rmi 删除镜像 
docker image rm
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   2 months ago   13.3kB
 可选参数
-a,--all       # 列出所有镜像
-q,--quiet     # 只显示镜像的id

docker search 搜索镜像

搜索镜像时建议优先使用 官网镜像仓库 ,那里有完善的文档信息

[root@localhost ~]# docker search mysql          
NAME                              DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   11833     [OK]       
mariadb                           MariaDB Server is a high performing open sou…   4505      [OK]       
mysql/mysql-server                Optimized MySQL Server Docker images. Create…   887                  [OK]
centos/mysql-57-centos7           MySQL 5.7 SQL database server                   92                   
mysql/mysql-cluster               Experimental MySQL Cluster Docker images. Cr…   90                   
 
#可选参数
  -f, --filter filter   # 根据所提供的条件过滤输出 如:docker search mysql --filter STARS=5000
      --format string   # 输出打印模板,如:docker search --format "{{.Name}}: {{.StarCount}}" nginx
      --limit int       # 最大搜索结果数(默认为25)
      --no-trunc        # 不截断输出

docker pull 镜像名[:tag] 下载镜像

[root@localhost ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest            # 如果下载命令中部指定tag,则默认下载latest
latest: Pulling from library/mysql
ffbb094f4f9e: Pull complete          # 分层下载,docker image的核心-联合文件系统
df186527fc46: Pull complete 
fa362a6aa7bd: Pull complete 
5af7cb1a200e: Pull complete 
949da226cc6d: Pull complete 
bce007079ee9: Pull complete 
eab9f076e5a3: Pull complete 
8a57a7529e8d: Pull complete 
b1ccc6ed6fc7: Pull complete 
b4af75e64169: Pull complete 
3aed6a9cd681: Pull complete 
23390142f76f: Pull complete 
Digest: sha256:ff9a288d1ecf4397967989b5d1ec269f7d9042a46fc8bc2c3ae35458c1a26727
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest         # 下载来源的真实地址  
 
#如下两个命令是等价的
[root@localhost ~]# docker pull mysql
[root@localhost ~]# docker pull docker.io/library/mysql:latest
#下载指定版本试一试
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7

docker rmi 删除镜像

#删除指定的镜像
[root@localhost ~]# docker rmi -f 镜像id
#删除多个镜像
[root@localhost ~]# docker rmi -f  镜像id 镜像id 镜像id
#删除全部的镜像
[root@localhost ~]# docker rmi -f  $(docker images -aq)
 
#可选参数
  -f, --force      # 强制移除
      --no-prune   # 不移除该镜像的过程镜像,默认移除
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