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前言

TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief，本文介绍在电脑上安装TensorFlow的全过程。

一）查看GPU是否支持CUDN

打开下面的网站，在CUDA-Enabled GeForce Products中查看你电脑的显卡型号是否在里面

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

二）下载CUDA

打开下面的网址，点击Windows

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

选择你的电脑的系统版本（这里我的是win10）

选择第一个下载

下载完之后打开安装，选择安装路径（空文件夹）

等待安装

之后一路确认到底

​安装完后进入下一步

三）下载cuDNN

（cudnn版本要和cuda对应）附版本对照表（版本不对应后面会有很多问题）

打开下面的下载网址（需要注册，过程可能有点繁琐，但没办法，注册了才能下载）：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

完成注册后找到下载，这里我们选择第一个进行下载安装

选择对应的版本，这里我的是windowsx64

下载后将其解压缩

在C盘根目录下新建个tools文件夹，将解压后的“cuda”文件夹放入其中

四）设置环境变量

win键搜索“编辑系统环境变量”打开

进入环境变量

在系统变量中进入“Path”

添加"c:\tools\cuda\bin"与”C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin”后点击确认

五）下载并安装Anaconda

我用的是这是清华大学的镜像网，直接找到你需要的下载即可

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装（错误重灾区）

在这里提醒，这个“All Users”选上

接着就是路径，提醒小白，安装到C盘真的可以避免后续的很多小问题
也可以选择其它盘
注意路径要简单，不要有空格！！！不要有中文字符！！！

最容易错的部分来了，
第一项Add Anaconda… 这个是说将安装路径填入到系统环境变量中，我曾经选上，发现后期总是出现什么“无法定位到动态链接库”问题！！！（这里是自动添加系统环境变量，不选！！自己手动添加就好）

第二项 是说要默认使用python的版本，选上！！

点击install

六）设置TensorFlow工作环境

在你喜欢的地方新建个tensorflow目录。这里我就在c盘更目录建立了。

按win+r打开“运行”输入cmd，打开命令提示符
输入cd +​​tensorflow所在目录，回车

接下来依次输入一下几个命令，注意结尾不能有空格，如果途中让你选择是Yes/no，全部输入y

conda create -name tensorflow-gpu python=3.8 anaconda

pip install tensorflow-gpu

pip install keras

七）确认TensorFlow安装完成

在命令提示符中输入“jupyter notebook”，在浏览器中召唤jupyter notebook

新建​​个python3档案

在里面输入以下指令

import tensorflow as tf
​tf.__version__

按下shift+enter运行后假如看到2.6.0，说明你成功了，接下来你就可以自由用tensorflow了

如果对你有帮助的话，感谢点赞支持

来源：.别拖至春天.